Вы сможете обучиться, если
Как записаться на курс
Заполните анкету на ai.2035.university и пройдите диагностику
Выберите программу «Аналитик данных (Data scientist)» и пройдите входное тестирование
Оплатите стоимость обучения с учётом скидки
Пройдите обучение и получите удостоверение о повышении квалификации
О курсе
Аналитика больших данных - одно из самых востребованных в бизнес-анализе направлений о том, как цифровые данные преобразуют бизнес и помогают принимать четкие, важные и эффективные решения. Основное отличие Data Science от классических методов бизнес-аналитики — это поиск связей и закономерностей в больших массивах неструктурированной информации (Big Data) с применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки моделей, предсказывающей результат.
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации «Аналитик данных (Data scientist)» разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и НОЦ «Технологии искусственного интеллекта» для продвинутого изучения технологий и подходов в области анализа данных и подходит тем, кто планирует совершенствовать свои знания в Data Science.
Цель программы – формирование профессиональных знаний, навыков и компетенций, необходимых для реализации проектов и разработки новых решений в области искусственного интеллекта и больших данных с применением инструментов Data Science.
В программу включены практические кейсы, основанные на реальных бизнес-задачах индустриальных партнеров МГТУ им. Н.Э. Баумана. Данные кейсы используются для отработки навыков и компетенций по изучаемым в рамках учебного плана темам. Слушателям, успешно прошедшим обучение и выполнившим промежуточные и итоговую аттестации (зачет), выдается удостоверение о повышении квалификации по программе «Аналитик данных (Data Scientist).
Кому подойдёт курс
Начинающим аналитикам для получения комплексных знаний и ускоренного карьерного роста
Новичкам в ИТ со знаниями прикладной математики для освоения прибыльной профессии
Практикующим ИТ-специалистам для возможности перейти в востребованное направление
Преимущества курса
Обучение в онлайн-формате в режиме 24х7 из любой удобной локации без отрыва от работы
Глубокие фундаментальные знания, актуальная необходимая теория и 55% практики на реальных кейсах
Интенсивное освоение программы за 4 месяца для быстрого старта работы по специальности
Занятия с ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и экспертами в области искусственного интеллекта
Помощь в трудоустройстве (рекомендуем резюме лучших выпускников индустриальным партнерам)
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана
По окончании обучения вы сможете
Классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта
Осуществлять сбор и подготовку данных для систем искусственного интеллекта
Выбирать оптимальные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта
Использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения
Разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач
Использовать сквозные цифровые субтехнологии искусственного интеллекта
Выполнять анализ больших данных
Ставить и решать задачи машинного обучения
Преподаватели
Программа разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана:
Тынченко Вадим Сергеевич
Руководитель Департамента искусственного интеллекта
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Соколов Григорий Владимирович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Senior data scientist,
старший преподаватель
Бухтояров Владимир Викторович
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Панфилов Илья Александрович
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Пересунько Павел Викторович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Старший преподаватель
Антонова Вероника Михайловна
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Доцент
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Договор на обучение