Вы сможете обучиться, если
Как записаться на курс
Заполните анкету на ai.2035.university и пройдите диагностику
Выберите программу «Аналитик данных (Data scientist)» и пройдите входное тестирование
Оплатите стоимость обучения с учётом скидки
Пройдите обучение и получите удостоверение о повышении квалификации
О курсе
Аналитика больших данных - одно из самых востребованных в бизнес-анализе направлений о том, как цифровые данные преобразуют бизнес и помогают принимать четкие, важные и эффективные решения. Основное отличие Data Science от классических методов бизнес-аналитики — это поиск связей и закономерностей в больших массивах неструктурированной информации (Big Data) с применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки моделей, предсказывающей результат.
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации «Аналитик данных (Data scientist)» разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и НОЦ «Технологии искусственного интеллекта» для продвинутого изучения технологий и подходов в области анализа данных и подходит тем, кто планирует совершенствовать свои знания в Data Science.
Цель программы – формирование профессиональных знаний, навыков и компетенций, необходимых для реализации проектов и разработки новых решений в области искусственного интеллекта и больших данных с применением инструментов Data Science.
В программу включены практические кейсы, основанные на реальных бизнес-задачах индустриальных партнеров МГТУ им. Н.Э. Баумана. Данные кейсы используются для отработки навыков и компетенций по изучаемым в рамках учебного плана темам. Слушателям, успешно прошедшим обучение и выполнившим промежуточные и итоговую аттестации (зачет), выдается удостоверение о повышении квалификации по программе «Аналитик данных (Data Scientist).
Кому подойдёт курс
Начинающим аналитикам для получения комплексных знаний и ускоренного карьерного роста
Новичкам в ИТ со знаниями прикладной математики для освоения прибыльной профессии
Практикующим ИТ-специалистам для возможности перейти в востребованное направление
Преимущества курса
Обучение в онлайн-формате в режиме 24х7 из любой удобной локации без отрыва от работы
Глубокие фундаментальные знания, актуальная необходимая теория и 55% практики на реальных кейсах
Интенсивное освоение программы за 4 месяца для быстрого старта работы по специальности
Занятия с ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и экспертами в области искусственного интеллекта
Помощь в трудоустройстве (рекомендуем резюме лучших выпускников индустриальным партнерам)
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана
По окончании обучения вы сможете
Классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта
Осуществлять сбор и подготовку данных для систем искусственного интеллекта
Выбирать оптимальные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта
Использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения
Разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач
Использовать сквозные цифровые субтехнологии искусственного интеллекта
Выполнять анализ больших данных
Ставить и решать задачи машинного обучения
Преподаватели
Программа разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана:
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Договор на обучение
