Вы сможете обучиться, если
Как записаться на курс
Заполните анкету на ai.2035.university и пройдите диагностику
Выберите программу «Архитектор данных (Data architect)» и пройдите входное тестирование
Оплатите стоимость обучения с учётом скидки
Пройдите обучение и получите удостоверение о повышении квалификации
О курсе
Архитектор данных — это ИТ-специалист экспертного уровня, который анализирует информационную инфраструктуру компаний, ведет корпоративную бизнес-модель и жизненный цикл данных, использует различные цифровые инструменты для создания инновационных решений в области хранения и управления большими данными.
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации «Архитектор данных (Data architect)» разработана экспертами в области цифровых технологий и ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и направлена на формирование у слушателей цифровых знаний, умений и навыков квалифицированного специалиста по проектированию, созданию, развертыванию и управлению архитектурой данных современной организации.
Для отработки практических компетенций в программу включено двадцать различных практических кейсов, основанных на реальных бизнес-задачах из разных областей: «Демографическая статистика»», «ИТ-образование», «Производственная безопасность», «Персонификация ритейла» и другие. После прохождения итоговой аттестации выпускники программы «Архитектор данных (Data architect)» получат удостоверение о повышении квалификации образца МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Кому подойдёт курс
Новичкам в ИТ со знаниями основ программирования для получения современной цифровой специальности
Начинающим аналитикам, программистам и администраторам баз данных для роста в профессии
Практикующим ИТ-специалистам для расширения профессиональных компетенций и карьерного роста
Преимущества курса
Обучение в онлайн-формате в режиме 24х7 из любой удобной локации без отрыва от работы
Глубокие фундаментальные знания, актуальная необходимая теория и 55% практики на реальных кейсах
Интенсивное освоение программы за 4 месяца для быстрого старта работы по специальности
Занятия с ведущими экспертами и преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана
Помощь в трудоустройстве (рекомендуем резюме лучших выпускников индустриальным партнерам)
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана
По окончании обучения вы сможете
Владеть базовыми методами и инструментами специалиста в области искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных
Применять основные методы обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленной и бизнес-аналитике
Проектировать модели данных в реляционной и нереляционной СУБД (PostgreSQL и MongoDB)
Разрабатывать представления данных с использованием технических решений визуализации данных (PowerBI, Tableau, Qlick, Yandex DataLens)
Проектировать и эксплуатировать базы данных, хранилища данных, озера данных, платформы данных в проектах ИИ и управления большими данными
Применять современные практики DevOps для организации жизненного цикла систем машинного обучения
Разрабатывать и внедрять комплексы мер по обеспечению информационной безопасности процессов приема, обработки и хранения данных
Применять облачные технологии для задач ИИ, машинного обучения и управления большими данными
Проектировать и реализовывать архитектуру данных предприятия/проекта
Преподаватели
Программа разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана:
Тынченко Вадим Сергеевич
Руководитель Департамента искусственного интеллекта
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Соколов Григорий Владимирович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Senior data scientist,
старший преподаватель
Бухтояров Владимир Викторович
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Панфилов Илья Александрович
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Пересунько Павел Викторович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Старший преподаватель
Антонова Вероника Михайловна
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Доцент
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Договор на обучение
