Вы сможете обучиться, если
Как записаться на курс
Заполните анкету на ai.2035.university и пройдите диагностику
Выберите программу «Инженер данных (Data Engineer)» и пройдите входное тестирование
Оплатите стоимость обучения с учётом скидки
Пройдите обучение и получите удостоверение о повышении квалификации
О курсе
Инженер данных (Data Engineer) – это специалист по обработке данных, который отвечает за создание и поддержку архитектуры данных в Data Science-проекте. В сферу его компетенций входит обеспечение бесперебойного потока данных между сервером и приложением, интеграцию ПО для управления данными, оптимизацию ключевых процессов данных, а также владение множеством современных технологий и инструментов для эффективной работы с хранилищами данных, искусственным интеллектом, машинным обучением и др.
Программа повышения квалификации «Инженер данных (Data Engineer)» разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и включает практические кейсы, основанные на реальных бизнес-задачах. Слушатели, успешно освоившие программу курса, смогут применять полученные знания для решения прикладных задач анализа данных (включая Big Data), знать и применять инструменты на основе технологий искусственного интеллекта с фокусом на организацию работ по получению, структурированию, обработке, предобработке и использованию данных различного объема.
После прохождения итоговой аттестации выпускники программы «Инженер данных (Data Engineer)» получат удостоверение о повышении квалификации образца МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Кому подойдёт курс
Новичкам в ИТ со знаниями основ программирования для получения цифровой специальности
Начинающим специалистам по работе с данными, желающих выйти на качественно новый уровень в аналитике
Практикующим ИТ-специалистам для карьерного и финансового роста, повышения ценности на рынке труда
Преимущества курса
Обучение в онлайн-формате в режиме 24х7 из любой удобной локации без отрыва от работы
Глубокие фундаментальные знания, актуальная необходимая теория и 55% практики на реальных кейсах
Интенсивное освоение программы за 4 месяца для быстрого старта работы по специальности
Занятия с ведущими экспертами и преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана
Помощь в трудоустройстве (рекомендуем резюме лучших выпускников индустриальным партнерам)
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца МГТУ им. Н.Э. Баумана
По окончании обучения вы сможете
Определять и классифицировать задачи искусственного интеллекта для получения, извлечения, предобработки и интеграции данных в технологические решения
Разрабатывать запросы на получение и извлечение данных из источников для последующей экспертной обработки, интеллектуального анализа и визуализации при помощи библиотек Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy и других
Взаимодействовать с базами данных СУБД SQL, NoSQL, PostrgeSQL, формировать структуры и применять алгоритмы для работы с ними
Реализовывать этапы предобработки больших данных в системах Hadoop, Sparkand для построения решений на основе технологий искусственного интеллекта
Использовать библиотеки, программные модули, шаблоны, классы объекты и типовые решения для разработки и проектирования программного обеспечения
Написанию программного кода на языке программирования Python для решения задач машинного обучения и создания нейронных сетей
Преподаватели
Программа разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана:
Антонова Вероника Михайловна
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Доцент
Бухтояров Владимир Викторович
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Панфилов Илья Александрович
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Пересунько Павел Викторович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Старший преподаватель
Соколов Григорий Владимирович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Senior data scientist,
старший преподаватель
Тынченко Вадим Сергеевич
Руководитель Департамента искусственного интеллекта
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
Доцент
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Договор на обучение
