Использование Big Data в материаловедении: имитационное моделирование композиционных материалов

Центр НТИ

Программа профессиональной переподготовки «Использование Big Data в материаловедении: имитационное моделирование композиционных материалов» рассчитан на специалистов, сфера деятельности которых связана с цифровым моделированием в области материаловедения.

Как известно, характеристик композиционных материалов не существует, т.к. они формируются изделием и условиями работы этого изделия, в связи с чем возникают сложности в проектировании композитных конструкций.

При попытке перевести процесс лабораторных испытаний композитов в цифровой формат, приходится сталкиваться с большими массивами данных, соответственно, возникает потребность в их обработке.

В рамках учебных занятий курса вам предстоит познакомиться с направлением новых и композиционных материалов, цифрового материаловедения и больших данных. Вы получите знания и умения, связанные с созданием и управлением базами данных, и сможете применить полученные навыки при цифровом моделировании в области материаловедения.

Чему вы научитесь

классифицировать композиционные материалы

владеть методами производства композитных конструкций

разбираться в особенностях использования армирующих и матричных материалов в композитном производстве

применять методы анализа больших данных

основам машинного обучения и искусственного интеллекта

принципам реализации имитационного моделирования.

Программа курса
В этом курсе вас ожидает
5 тематических
модулей
256 академических
часов
Материалы нового поколения. Введение в тему композиционные материалы, технологии производства и области применения
    • Введение в тему композиционные материалы.
    • Сферы применения полимерных композиционных материалов.
    • Структурные особенности полимерных композитов.
    • Основы прочности композитов.
    • Классификация композиционных материалов.
Моделирование композиционных материалов
    • Полимерные связующие.
    • Армирующие наполнители.
    • Технологии контактного формования.
    • Технологии формования с использованием гибких пуансонов.
    • Технология вакуумной инфузии.
Введение в Big Data
    • Введение в предмет.
    • Какие бывают источники данных, характеристики, корреляция. Типы структурированности данных.
    • Введение в статистику. Типы распределений данных. Проверка гипотез, матрицы ошибок.
    • Структуры данных.
Имитационное моделирование материалов
    • Формование давлением и прессованием.
    • Технологии предварительного формования.
    • Изготовление конструкций методом намотки.
    • Механические особенности композиционных материалов.
    • Тепловые особенности композиционных материалов.
Итоговая аттестация
    • Квалификационный экзамен

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания. Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурировано и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.


Задать свой вопрос
+7 (495) 182-83-85
director@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 182-83-85
director@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00