Курс «Анализ данных и искусственный интеллект PRO» создан ведущими преподавателями МГТУ им. Н.Э. Баумана и практикующими экспертами в области больших данных и ИИ. Программа включает изучение современных методов и технологий искусственного интеллекта, инструментов работы с данными, основ разработки программного обеспечения и приложений, проектирования нейронных сетей, а также алгоритмов и систем машинного обучения.
Слушатели курса приобретут комплексные навыки работы с данными: научатся проектировать и разрабатывать приложения, строить модели машинного обучения и нейронные сети, а также применять интеллектуальные технологии для анализа информации и поддержки принятия решений в бизнесе и промышленности.
В программу входит изучение основ работы с данными и системами хранения (реляционные, NoSQL и In-Memory базы данных, файлы, загрузка данных из сети Интернет), методов обработки данных и применения ML/AI в аналитике. Участники освоят программирование на Python (проектирование ПО с использованием UML), методы математического анализа данных (таких как корреляция, регрессия, факторный анализ, нейросетевые технологии, алгоритмы кластеризации и классификации, PCA; интеллектуальные алгоритмы: k-NN, SVM, методы анализа временных рядов, включая LSTM) современные технологии обработки данных (NLP: токенизация, лемматизация, сентимент-анализ, тематическое моделирование; компьютерное зрение: сегментация и классификация изображений, детекция объектов, распознавание лиц и OCR, сверточные нейросети).
Все знания будут отработаны на практических кейсах: создание авторизованной веб-страницы, интернет-магазина, применение ML/AI для анализа реальных данных, моделирование бизнес-процессов, разработка приложений, решение задач компьютерного зрения и обработки естественного языка.
На курсе вы научитесь:
основам управления аналитическими работами и инновациями в сфере информационных технологий
выбирать методы и инструментальные средства анализа больших данных для проведения аналитических работ
применять методы обработки данных, методы машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленной аналитике и задачах бизнес-аналитики
проектировать информационные системы, разрабатывать программное обеспечение и приложения (с использованием UML, ArchiMate, Python)
использовать искусственные нейронные сети и глубокое обучение, нейросетевые технологии анализа данных
определять, применять и автоматизировать системы поддержки принятия управленческих решений
Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.
Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал,
доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний.
Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.
Анализ нейросетей и генерация гипотез относительно их применения в бизнесе
Мониторинг решений с искусственным интеллектом, применимых для различных бизнес процессов
Формирование предложений по интеграции искусственного интеллекта
Работа с командами для внедрения ИИ
Выстраивание бизнес-процессов с учётом внедрения ИИ
