Array
(
[COLOR] => #7AC6DF
[DATE] => 16 апреля 2026
[FIELDS] => Array
(
[SORT] => 4
[~SORT] => 4
[ID] => 7831
[~ID] => 7831
[TIMESTAMP_X] => 11.04.2026 00:01:27
[~TIMESTAMP_X] => 11.04.2026 00:01:27
[TIMESTAMP_X_UNIX] => 1775854887
[~TIMESTAMP_X_UNIX] => 1775854887
[MODIFIED_BY] => 10
[~MODIFIED_BY] => 10
[DATE_CREATE] => 08.04.2023 00:02:17
[~DATE_CREATE] => 08.04.2023 00:02:17
[DATE_CREATE_UNIX] => 1680901337
[~DATE_CREATE_UNIX] => 1680901337
[CREATED_BY] => 0
[~CREATED_BY] => 0
[IBLOCK_ID] => 6
[~IBLOCK_ID] => 6
[IBLOCK_SECTION_ID] => 116
[~IBLOCK_SECTION_ID] => 116
[ACTIVE] => Y
[~ACTIVE] => Y
[ACTIVE_FROM] =>
[~ACTIVE_FROM] =>
[ACTIVE_TO] =>
[~ACTIVE_TO] =>
[DATE_ACTIVE_FROM] =>
[~DATE_ACTIVE_FROM] =>
[DATE_ACTIVE_TO] =>
[~DATE_ACTIVE_TO] =>
[NAME] => Анализ данных и искусственный интеллект PRO
[~NAME] => Анализ данных и искусственный интеллект PRO
[PREVIEW_PICTURE] => 1105
[~PREVIEW_PICTURE] => 1105
[PREVIEW_TEXT] =>
Курс «Анализ данных и искусственный интеллект PRO» создан ведущими преподавателями МГТУ им. Н.Э. Баумана и практикующими экспертами в области больших данных и ИИ. Программа включает изучение современных методов и технологий искусственного интеллекта, инструментов работы с данными, основ разработки программного обеспечения и приложений, проектирования нейронных сетей, а также алгоритмов и систем машинного обучения.
Для кого программа «Анализ данных и искусственный интеллект PRO»?
- Специалисты, обладающие базовыми навыками программирования, аналитики или работы с данными и желающие углубить компетенции в области машинного обучения, нейронных сетей.
-
Инженеры, аналитики, IT-разработчики и бизнес-аналитики, которым необходимо применять AI и Data Science в промышленной аналитике, автоматизации и процессах принятия решений.
-
Профессионалы, ориентированные на карьерный рост в сфере Data Science и ИИ — специалисты по анализу данных, разработчики ИИ-решений, а также кандидаты на руководящие позиции в смежных IT-областях.
Слушатели курса приобретут комплексные навыки работы с данными: научатся проектировать и разрабатывать приложения, строить модели машинного обучения и нейронные сети, а также применять интеллектуальные технологии для анализа информации и поддержки принятия решений в бизнесе и промышленности.
В программу входит изучение основ работы с данными и системами хранения (реляционные, NoSQL и In-Memory базы данных, файлы, загрузка данных из сети Интернет), методов обработки данных и применения ML/AI в аналитике. Участники освоят программирование на Python (проектирование ПО с использованием UML), методы математического анализа данных (таких как корреляция, регрессия, факторный анализ, нейросетевые технологии, алгоритмы кластеризации и классификации, PCA; интеллектуальные алгоритмы: k-NN, SVM, методы анализа временных рядов, включая LSTM) современные технологии обработки данных (NLP: токенизация, лемматизация, сентимент-анализ, тематическое моделирование; компьютерное зрение: сегментация и классификация изображений, детекция объектов, распознавание лиц и OCR, сверточные нейросети).
Упор на практические навыки, востребованные в профессиональной деятельности
Все знания будут отработаны на практических кейсах: создание авторизованной веб-страницы, интернет-магазина, применение ML/AI для анализа реальных данных, моделирование бизнес-процессов, разработка приложений, решение задач компьютерного зрения и обработки естественного языка.
На курсе вы научитесь:
- Работать с базами данных: создавать и моделировать реляционные базы, писать SQL-запросы, использовать PostgreSQL, применять методы машинного обучения и ИИ для анализа «сырых» данных и разбирать реальные кейсы аналитики.
- Разрабатывать приложения на Python: работать с классами, функциями, коллекциями и подключать приложения к внешним данным.
- Применять математические и статистические методы анализа данных: корреляционно-регрессионный анализ, нейросети, PCA, кластеризацию и классификацию.
- Работать с интеллектуальными системами и временными рядами: методы k-NN, SVM, LSTM.
- Использовать машинное обучение и компьютерное зрение: обработка текста (NLP), сентимент-анализ, тематическое моделирование, сегментация и классификация изображений, детекция объектов, распознавание лиц.
Ключевые преимущества программы «Анализ данных и искусственный интеллект PRO» для слушателей:
- Глубокие фундаментальные знания, актуальная необходимая теория и много прикладной практики.
- Комплексная образовательная структура, охватывающая ключевые аспекты архитектуры данных.
- Занятия с ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и профильными экспертами.
- Гибкий формат обучения. Занятия проводятся в онлайн-формате, что позволяет слушателям учиться в удобное время и из любого места.
- Поддержка и обратная связь. После каждого учебного модуля предоставляются консультации преподавателей в формате онлайн, а также оперативная поддержка в чате по всем вопросам обучения.
- Доступ к пройденным материалам в течение четырёх месяцев после окончания курса, что позволяет повторно ознакомиться с материалом и закрепить знания.
После успешного освоения курса и итоговой аттестации выпускники получат
удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.
[~PREVIEW_TEXT] =>
Курс «Анализ данных и искусственный интеллект PRO» создан ведущими преподавателями МГТУ им. Н.Э. Баумана и практикующими экспертами в области больших данных и ИИ. Программа включает изучение современных методов и технологий искусственного интеллекта, инструментов работы с данными, основ разработки программного обеспечения и приложений, проектирования нейронных сетей, а также алгоритмов и систем машинного обучения.
Для кого программа «Анализ данных и искусственный интеллект PRO»?
- Специалисты, обладающие базовыми навыками программирования, аналитики или работы с данными и желающие углубить компетенции в области машинного обучения, нейронных сетей.
-
Инженеры, аналитики, IT-разработчики и бизнес-аналитики, которым необходимо применять AI и Data Science в промышленной аналитике, автоматизации и процессах принятия решений.
-
Профессионалы, ориентированные на карьерный рост в сфере Data Science и ИИ — специалисты по анализу данных, разработчики ИИ-решений, а также кандидаты на руководящие позиции в смежных IT-областях.
Слушатели курса приобретут комплексные навыки работы с данными: научатся проектировать и разрабатывать приложения, строить модели машинного обучения и нейронные сети, а также применять интеллектуальные технологии для анализа информации и поддержки принятия решений в бизнесе и промышленности.
В программу входит изучение основ работы с данными и системами хранения (реляционные, NoSQL и In-Memory базы данных, файлы, загрузка данных из сети Интернет), методов обработки данных и применения ML/AI в аналитике. Участники освоят программирование на Python (проектирование ПО с использованием UML), методы математического анализа данных (таких как корреляция, регрессия, факторный анализ, нейросетевые технологии, алгоритмы кластеризации и классификации, PCA; интеллектуальные алгоритмы: k-NN, SVM, методы анализа временных рядов, включая LSTM) современные технологии обработки данных (NLP: токенизация, лемматизация, сентимент-анализ, тематическое моделирование; компьютерное зрение: сегментация и классификация изображений, детекция объектов, распознавание лиц и OCR, сверточные нейросети).
Упор на практические навыки, востребованные в профессиональной деятельности
Все знания будут отработаны на практических кейсах: создание авторизованной веб-страницы, интернет-магазина, применение ML/AI для анализа реальных данных, моделирование бизнес-процессов, разработка приложений, решение задач компьютерного зрения и обработки естественного языка.
На курсе вы научитесь:
- Работать с базами данных: создавать и моделировать реляционные базы, писать SQL-запросы, использовать PostgreSQL, применять методы машинного обучения и ИИ для анализа «сырых» данных и разбирать реальные кейсы аналитики.
- Разрабатывать приложения на Python: работать с классами, функциями, коллекциями и подключать приложения к внешним данным.
- Применять математические и статистические методы анализа данных: корреляционно-регрессионный анализ, нейросети, PCA, кластеризацию и классификацию.
- Работать с интеллектуальными системами и временными рядами: методы k-NN, SVM, LSTM.
- Использовать машинное обучение и компьютерное зрение: обработка текста (NLP), сентимент-анализ, тематическое моделирование, сегментация и классификация изображений, детекция объектов, распознавание лиц.
Ключевые преимущества программы «Анализ данных и искусственный интеллект PRO» для слушателей:
- Глубокие фундаментальные знания, актуальная необходимая теория и много прикладной практики.
- Комплексная образовательная структура, охватывающая ключевые аспекты архитектуры данных.
- Занятия с ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и профильными экспертами.
- Гибкий формат обучения. Занятия проводятся в онлайн-формате, что позволяет слушателям учиться в удобное время и из любого места.
- Поддержка и обратная связь. После каждого учебного модуля предоставляются консультации преподавателей в формате онлайн, а также оперативная поддержка в чате по всем вопросам обучения.
- Доступ к пройденным материалам в течение четырёх месяцев после окончания курса, что позволяет повторно ознакомиться с материалом и закрепить знания.
После успешного освоения курса и итоговой аттестации выпускники получат
удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.
[PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[DETAIL_PICTURE] =>
[~DETAIL_PICTURE] =>
[DETAIL_TEXT] =>
[~DETAIL_TEXT] =>
[DETAIL_TEXT_TYPE] => text
[~DETAIL_TEXT_TYPE] => text
[SEARCHABLE_CONTENT] => АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ PRO
КУРС «АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
PRO» СОЗДАН ВЕДУЩИМИ ПРЕПОДАВАТЕЛЯМИ МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА И ПРАКТИКУЮЩИМИ ЭКСПЕРТАМИ В ОБЛАСТИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИИ. ПРОГРАММА ВКЛЮЧАЕТ ИЗУЧЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, ИНСТРУМЕНТОВ РАБОТЫ С ДАННЫМИ, ОСНОВ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ПРИЛОЖЕНИЙ, ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, А ТАКЖЕ АЛГОРИТМОВ И СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.
ДЛЯ КОГО ПРОГРАММА «АНАЛИЗ ДАННЫХ И
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ PRO»?
- СПЕЦИАЛИСТЫ, ОБЛАДАЮЩИЕ БАЗОВЫМИ НАВЫКАМИ
ПРОГРАММИРОВАНИЯ, АНАЛИТИКИ ИЛИ РАБОТЫ С ДАННЫМИ И ЖЕЛАЮЩИЕ УГЛУБИТЬ КОМПЕТЕНЦИИ В ОБЛАСТИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
- ИНЖЕНЕРЫ, АНАЛИТИКИ, IT-РАЗРАБОТЧИКИ И
БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ, КОТОРЫМ НЕОБХОДИМО ПРИМЕНЯТЬ AI И DATA SCIENCE В ПРОМЫШЛЕННОЙ АНАЛИТИКЕ, АВТОМАТИЗАЦИИ И ПРОЦЕССАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
- ПРОФЕССИОНАЛЫ, ОРИЕНТИРОВАННЫЕ НА КАРЬЕРНЫЙ
РОСТ В СФЕРЕ DATA SCIENCE И ИИ — СПЕЦИАЛИСТЫ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ, РАЗРАБОТЧИКИ ИИ-РЕШЕНИЙ, А ТАКЖЕ КАНДИДАТЫ НА РУКОВОДЯЩИЕ ПОЗИЦИИ В СМЕЖНЫХ IT-ОБЛАСТЯХ.
СЛУШАТЕЛИ КУРСА ПРИОБРЕТУТ КОМПЛЕКСНЫЕ
НАВЫКИ РАБОТЫ С ДАННЫМИ: НАУЧАТСЯ ПРОЕКТИРОВАТЬ И РАЗРАБАТЫВАТЬ ПРИЛОЖЕНИЯ, СТРОИТЬ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, А ТАКЖЕ ПРИМЕНЯТЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В БИЗНЕСЕ И ПРОМЫШЛЕННОСТИ.
В ПРОГРАММУ ВХОДИТ ИЗУЧЕНИЕ ОСНОВ РАБОТЫ
С ДАННЫМИ И СИСТЕМАМИ ХРАНЕНИЯ (РЕЛЯЦИОННЫЕ, NOSQL И IN-MEMORY БАЗЫ ДАННЫХ, ФАЙЛЫ, ЗАГРУЗКА ДАННЫХ ИЗ СЕТИ ИНТЕРНЕТ), МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И ПРИМЕНЕНИЯ ML/AI В АНАЛИТИКЕ. УЧАСТНИКИ ОСВОЯТ ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON (ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ UML), МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ (ТАКИХ КАК КОРРЕЛЯЦИЯ, РЕГРЕССИЯ, ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ, НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ, PCA; ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ: K-NN, SVM, МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ВКЛЮЧАЯ LSTM) СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ (NLP: ТОКЕНИЗАЦИЯ, ЛЕММАТИЗАЦИЯ, СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗ, ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ; КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ: СЕГМЕНТАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ И OCR, СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИ). УПОР НА ПРАКТИЧЕСКИЕ НАВЫКИ, ВОСТРЕБОВАННЫЕ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВСЕ ЗНАНИЯ БУДУТ ОТРАБОТАНЫ НА ПРАКТИЧЕСКИХ
КЕЙСАХ: СОЗДАНИЕ АВТОРИЗОВАННОЙ ВЕБ-СТРАНИЦЫ, ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА, ПРИМЕНЕНИЕ ML/AI ДЛЯ АНАЛИЗА РЕАЛЬНЫХ ДАННЫХ, МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ, РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЙ, РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА.
НА КУРСЕ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
- РАБОТАТЬ С БАЗАМИ ДАННЫХ: СОЗДАВАТЬ И
МОДЕЛИРОВАТЬ РЕЛЯЦИОННЫЕ БАЗЫ, ПИСАТЬ SQL-ЗАПРОСЫ, ИСПОЛЬЗОВАТЬ POSTGRESQL, ПРИМЕНЯТЬ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИИ ДЛЯ АНАЛИЗА «СЫРЫХ» ДАННЫХ И РАЗБИРАТЬ РЕАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ АНАЛИТИКИ.
- РАЗРАБАТЫВАТЬ ПРИЛОЖЕНИЯ НА PYTHON: РАБОТАТЬ
С КЛАССАМИ, ФУНКЦИЯМИ, КОЛЛЕКЦИЯМИ И ПОДКЛЮЧАТЬ ПРИЛОЖЕНИЯ К ВНЕШНИМ ДАННЫМ.
- ПРИМЕНЯТЬ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ: КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, НЕЙРОСЕТИ, PCA, КЛАСТЕРИЗАЦИЮ И КЛАССИФИКАЦИЮ.
- РАБОТАТЬ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ СИСТЕМАМИ
И ВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИ: МЕТОДЫ K-NN, SVM, LSTM.
- ИСПОЛЬЗОВАТЬ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ
ЗРЕНИЕ: ОБРАБОТКА ТЕКСТА (NLP), СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗ, ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СЕГМЕНТАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ.  КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ «АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ PRO» ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ:
- ГЛУБОКИЕ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ЗНАНИЯ, АКТУАЛЬНАЯ
НЕОБХОДИМАЯ ТЕОРИЯ И МНОГО ПРИКЛАДНОЙ ПРАКТИКИ.
- КОМПЛЕКСНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СТРУКТУРА,
ОХВАТЫВАЮЩАЯ КЛЮЧЕВЫЕ АСПЕКТЫ АРХИТЕКТУРЫ ДАННЫХ.
- ЗАНЯТИЯ С ВЕДУЩИМИ ПРЕПОДАВАТЕЛЯМИ-ПРАКТИКАМИ
МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА И ПРОФИЛЬНЫМИ ЭКСПЕРТАМИ.
- ГИБКИЙ ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ. ЗАНЯТИЯ ПРОВОДЯТСЯ
В ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ, ЧТО ПОЗВОЛЯЕТ СЛУШАТЕЛЯМ УЧИТЬСЯ В УДОБНОЕ ВРЕМЯ И ИЗ ЛЮБОГО МЕСТА.
- ПОДДЕРЖКА И ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ. ПОСЛЕ КАЖДОГО
УЧЕБНОГО МОДУЛЯ ПРЕДОСТАВЛЯЮТСЯ КОНСУЛЬТАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ В ФОРМАТЕ ОНЛАЙН, А ТАКЖЕ ОПЕРАТИВНАЯ ПОДДЕРЖКА В ЧАТЕ ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ ОБУЧЕНИЯ.
- ДОСТУП К ПРОЙДЕННЫМ МАТЕРИАЛАМ В ТЕЧЕНИЕ
ЧЕТЫРЁХ МЕСЯЦЕВ ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА, ЧТО ПОЗВОЛЯЕТ ПОВТОРНО ОЗНАКОМИТЬСЯ С МАТЕРИАЛОМ И ЗАКРЕПИТЬ ЗНАНИЯ. ПОСЛЕ УСПЕШНОГО ОСВОЕНИЯ КУРСА И ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ ВЫПУСКНИКИ ПОЛУЧАТ УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА.
[~SEARCHABLE_CONTENT] => АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ PRO
КУРС «АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
PRO» СОЗДАН ВЕДУЩИМИ ПРЕПОДАВАТЕЛЯМИ МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА И ПРАКТИКУЮЩИМИ ЭКСПЕРТАМИ В ОБЛАСТИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИИ. ПРОГРАММА ВКЛЮЧАЕТ ИЗУЧЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, ИНСТРУМЕНТОВ РАБОТЫ С ДАННЫМИ, ОСНОВ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ПРИЛОЖЕНИЙ, ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, А ТАКЖЕ АЛГОРИТМОВ И СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.
ДЛЯ КОГО ПРОГРАММА «АНАЛИЗ ДАННЫХ И
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ PRO»?
- СПЕЦИАЛИСТЫ, ОБЛАДАЮЩИЕ БАЗОВЫМИ НАВЫКАМИ
ПРОГРАММИРОВАНИЯ, АНАЛИТИКИ ИЛИ РАБОТЫ С ДАННЫМИ И ЖЕЛАЮЩИЕ УГЛУБИТЬ КОМПЕТЕНЦИИ В ОБЛАСТИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
- ИНЖЕНЕРЫ, АНАЛИТИКИ, IT-РАЗРАБОТЧИКИ И
БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ, КОТОРЫМ НЕОБХОДИМО ПРИМЕНЯТЬ AI И DATA SCIENCE В ПРОМЫШЛЕННОЙ АНАЛИТИКЕ, АВТОМАТИЗАЦИИ И ПРОЦЕССАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
- ПРОФЕССИОНАЛЫ, ОРИЕНТИРОВАННЫЕ НА КАРЬЕРНЫЙ
РОСТ В СФЕРЕ DATA SCIENCE И ИИ — СПЕЦИАЛИСТЫ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ, РАЗРАБОТЧИКИ ИИ-РЕШЕНИЙ, А ТАКЖЕ КАНДИДАТЫ НА РУКОВОДЯЩИЕ ПОЗИЦИИ В СМЕЖНЫХ IT-ОБЛАСТЯХ.
СЛУШАТЕЛИ КУРСА ПРИОБРЕТУТ КОМПЛЕКСНЫЕ
НАВЫКИ РАБОТЫ С ДАННЫМИ: НАУЧАТСЯ ПРОЕКТИРОВАТЬ И РАЗРАБАТЫВАТЬ ПРИЛОЖЕНИЯ, СТРОИТЬ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, А ТАКЖЕ ПРИМЕНЯТЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В БИЗНЕСЕ И ПРОМЫШЛЕННОСТИ.
В ПРОГРАММУ ВХОДИТ ИЗУЧЕНИЕ ОСНОВ РАБОТЫ
С ДАННЫМИ И СИСТЕМАМИ ХРАНЕНИЯ (РЕЛЯЦИОННЫЕ, NOSQL И IN-MEMORY БАЗЫ ДАННЫХ, ФАЙЛЫ, ЗАГРУЗКА ДАННЫХ ИЗ СЕТИ ИНТЕРНЕТ), МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И ПРИМЕНЕНИЯ ML/AI В АНАЛИТИКЕ. УЧАСТНИКИ ОСВОЯТ ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON (ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ UML), МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ (ТАКИХ КАК КОРРЕЛЯЦИЯ, РЕГРЕССИЯ, ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ, НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ, PCA; ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ: K-NN, SVM, МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ВКЛЮЧАЯ LSTM) СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ (NLP: ТОКЕНИЗАЦИЯ, ЛЕММАТИЗАЦИЯ, СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗ, ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ; КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ: СЕГМЕНТАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ И OCR, СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИ). УПОР НА ПРАКТИЧЕСКИЕ НАВЫКИ, ВОСТРЕБОВАННЫЕ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВСЕ ЗНАНИЯ БУДУТ ОТРАБОТАНЫ НА ПРАКТИЧЕСКИХ
КЕЙСАХ: СОЗДАНИЕ АВТОРИЗОВАННОЙ ВЕБ-СТРАНИЦЫ, ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА, ПРИМЕНЕНИЕ ML/AI ДЛЯ АНАЛИЗА РЕАЛЬНЫХ ДАННЫХ, МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ, РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЙ, РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА.
НА КУРСЕ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
- РАБОТАТЬ С БАЗАМИ ДАННЫХ: СОЗДАВАТЬ И
МОДЕЛИРОВАТЬ РЕЛЯЦИОННЫЕ БАЗЫ, ПИСАТЬ SQL-ЗАПРОСЫ, ИСПОЛЬЗОВАТЬ POSTGRESQL, ПРИМЕНЯТЬ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИИ ДЛЯ АНАЛИЗА «СЫРЫХ» ДАННЫХ И РАЗБИРАТЬ РЕАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ АНАЛИТИКИ.
- РАЗРАБАТЫВАТЬ ПРИЛОЖЕНИЯ НА PYTHON: РАБОТАТЬ
С КЛАССАМИ, ФУНКЦИЯМИ, КОЛЛЕКЦИЯМИ И ПОДКЛЮЧАТЬ ПРИЛОЖЕНИЯ К ВНЕШНИМ ДАННЫМ.
- ПРИМЕНЯТЬ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ: КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, НЕЙРОСЕТИ, PCA, КЛАСТЕРИЗАЦИЮ И КЛАССИФИКАЦИЮ.
- РАБОТАТЬ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ СИСТЕМАМИ
И ВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИ: МЕТОДЫ K-NN, SVM, LSTM.
- ИСПОЛЬЗОВАТЬ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ
ЗРЕНИЕ: ОБРАБОТКА ТЕКСТА (NLP), СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗ, ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СЕГМЕНТАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ.  КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ «АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ PRO» ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ:
- ГЛУБОКИЕ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ЗНАНИЯ, АКТУАЛЬНАЯ
НЕОБХОДИМАЯ ТЕОРИЯ И МНОГО ПРИКЛАДНОЙ ПРАКТИКИ.
- КОМПЛЕКСНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СТРУКТУРА,
ОХВАТЫВАЮЩАЯ КЛЮЧЕВЫЕ АСПЕКТЫ АРХИТЕКТУРЫ ДАННЫХ.
- ЗАНЯТИЯ С ВЕДУЩИМИ ПРЕПОДАВАТЕЛЯМИ-ПРАКТИКАМИ
МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА И ПРОФИЛЬНЫМИ ЭКСПЕРТАМИ.
- ГИБКИЙ ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ. ЗАНЯТИЯ ПРОВОДЯТСЯ
В ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ, ЧТО ПОЗВОЛЯЕТ СЛУШАТЕЛЯМ УЧИТЬСЯ В УДОБНОЕ ВРЕМЯ И ИЗ ЛЮБОГО МЕСТА.
- ПОДДЕРЖКА И ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ. ПОСЛЕ КАЖДОГО
УЧЕБНОГО МОДУЛЯ ПРЕДОСТАВЛЯЮТСЯ КОНСУЛЬТАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ В ФОРМАТЕ ОНЛАЙН, А ТАКЖЕ ОПЕРАТИВНАЯ ПОДДЕРЖКА В ЧАТЕ ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ ОБУЧЕНИЯ.
- ДОСТУП К ПРОЙДЕННЫМ МАТЕРИАЛАМ В ТЕЧЕНИЕ
ЧЕТЫРЁХ МЕСЯЦЕВ ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА, ЧТО ПОЗВОЛЯЕТ ПОВТОРНО ОЗНАКОМИТЬСЯ С МАТЕРИАЛОМ И ЗАКРЕПИТЬ ЗНАНИЯ. ПОСЛЕ УСПЕШНОГО ОСВОЕНИЯ КУРСА И ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ ВЫПУСКНИКИ ПОЛУЧАТ УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА.
[WF_STATUS_ID] => 1
[~WF_STATUS_ID] => 1
[WF_PARENT_ELEMENT_ID] =>
[~WF_PARENT_ELEMENT_ID] =>
[WF_LAST_HISTORY_ID] =>
[~WF_LAST_HISTORY_ID] =>
[WF_NEW] =>
[~WF_NEW] =>
[LOCK_STATUS] => green
[~LOCK_STATUS] => green
[WF_LOCKED_BY] =>
[~WF_LOCKED_BY] =>
[WF_DATE_LOCK] =>
[~WF_DATE_LOCK] =>
[WF_COMMENTS] =>
[~WF_COMMENTS] =>
[IN_SECTIONS] => Y
[~IN_SECTIONS] => Y
[SHOW_COUNTER] =>
[~SHOW_COUNTER] =>
[SHOW_COUNTER_START] =>
[~SHOW_COUNTER_START] =>
[SHOW_COUNTER_START_X] =>
[~SHOW_COUNTER_START_X] =>
[CODE] => analiz-dannykh-i-iskusstvennyy-intellekt-pro-605
[~CODE] => analiz-dannykh-i-iskusstvennyy-intellekt-pro-605
[TAGS] => курс искусственный интеллект, нейронные сети обучение, ai курс, ai обучение, искусственный интеллект python обучение, искусственный интеллект +и машинное обучение, искусственный интеллект обучение
[~TAGS] => курс искусственный интеллект, нейронные сети обучение, ai курс, ai обучение, искусственный интеллект python обучение, искусственный интеллект +и машинное обучение, искусственный интеллект обучение
[XML_ID] => 605
[~XML_ID] => 605
[EXTERNAL_ID] => 605
[~EXTERNAL_ID] => 605
[TMP_ID] => 0
[~TMP_ID] => 0
[USER_NAME] => (API_BOT) API_BOT
[~USER_NAME] => (API_BOT) API_BOT
[LOCKED_USER_NAME] =>
[~LOCKED_USER_NAME] =>
[CREATED_USER_NAME] =>
[~CREATED_USER_NAME] =>
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[LID] => s1
[~LID] => s1
[IBLOCK_TYPE_ID] => course
[~IBLOCK_TYPE_ID] => course
[IBLOCK_CODE] => course
[~IBLOCK_CODE] => course
[IBLOCK_NAME] => Курсы
[~IBLOCK_NAME] => Курсы
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 6
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 6
[DETAIL_PAGE_URL] => /napravleniya-obucheniya/analiz-dannykh-i-iskusstvennyy-intellekt/analiz-dannykh-i-iskusstvennyy-intellekt-pro-605/
[~DETAIL_PAGE_URL] => /napravleniya-obucheniya/analiz-dannykh-i-iskusstvennyy-intellekt/analiz-dannykh-i-iskusstvennyy-intellekt-pro-605/
[LIST_PAGE_URL] => /napravleniya-obucheniya/
[~LIST_PAGE_URL] => /napravleniya-obucheniya/
[CANONICAL_PAGE_URL] =>
[~CANONICAL_PAGE_URL] =>
[CREATED_DATE] => 2023.04.08
[~CREATED_DATE] => 2023.04.08
[BP_PUBLISHED] => Y
[~BP_PUBLISHED] => Y
)
[PROPS] => Array
(
[CURRENTPRICE] => Array
(
[ID] => 48
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Стоимость курса
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 1
[CODE] => CURRENTPRICE
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => N
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 48
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:48
[VALUE] => 100000
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => 100000
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Стоимость курса
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LABELS] => Array
(
[ID] => 17
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Метки курса
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 2
[CODE] => LABELS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => E
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 17
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 7
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 40101
)
[VALUE] => Array
(
[0] => 27819
)
[DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
)
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[0] => 27819
)
[~DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
)
[~NAME] => Метки курса
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[CRMLABELS] => Array
(
[ID] => 49
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Метки из CRM
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 2
[CODE] => CRMLABELS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => E
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 49
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 7
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Метки из CRM
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[COURSETC] => Array
(
[ID] => 39
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => courseTc
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 3
[CODE] => COURSETC
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 39
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:39
[VALUE] => АДИИ-ПРО
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => АДИИ-ПРО
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => courseTc
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[PARENTCOURSETC] => Array
(
[ID] => 41
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => parentCourseTc
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 3
[CODE] => PARENTCOURSETC
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 41
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:41
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => parentCourseTc
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TITLEISOT] => Array
(
[ID] => 40
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Заголовок ISOT
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 4
[CODE] => TITLEISOT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 40
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:40
[VALUE] => Анализ данных и искусственный интеллект PRO
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Анализ данных и искусственный интеллект PRO
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Заголовок ISOT
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[BASEHOURS] => Array
(
[ID] => 42
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => baseHours
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 5
[CODE] => BASEHOURS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 42
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:42
[VALUE] => 150
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => 150
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => baseHours
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[HOURS] => Array
(
[ID] => 43
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => hours
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 6
[CODE] => HOURS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 43
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:43
[VALUE] => 75
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => 75
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => hours
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[INDIVHOURS] => Array
(
[ID] => 132
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Самостоятельные часы
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 6
[CODE] => INDIVHOURS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 132
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:132
[VALUE] => 73
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => 73
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Самостоятельные часы
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[GRADUATIONDOCUMENT] => Array
(
[ID] => 44
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => graduationDocument
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 7
[CODE] => GRADUATIONDOCUMENT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 44
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => directory
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[size] => 1
[width] => 0
[group] => N
[multiple] => N
[TABLE_NAME] => b_hlbd_viddokumenta
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:44
[VALUE] => u
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => u
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => graduationDocument
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[COURSEPROGRAMS] => Array
(
[ID] => 46
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Программа курса
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 8
[CODE] => COURSEPROGRAMS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => E
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 46
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 16
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 35907
[1] => 35908
[2] => 35909
[3] => 35910
[4] => 35911
)
[VALUE] => Array
(
[0] => 9820
[1] => 9991
[2] => 9992
[3] => 9993
[4] => 9994
)
[DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
[2] =>
[3] =>
[4] =>
)
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[0] => 9820
[1] => 9991
[2] => 9992
[3] => 9993
[4] => 9994
)
[~DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
[2] =>
[3] =>
[4] =>
)
[~NAME] => Программа курса
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[PDFURL] => Array
(
[ID] => 47
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Документ PDF
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 9
[CODE] => PDFURL
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 47
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:47
[VALUE] => https://krlk.bmstu.ru/public/courses/605/program/%D0%90%D0%94%D0%98%D0%98-%D0%9F%D0%A0%D0%9E.pdf
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => https://krlk.bmstu.ru/public/courses/605/program/%D0%90%D0%94%D0%98%D0%98-%D0%9F%D0%A0%D0%9E.pdf
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Документ PDF
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TRACKMODULES] => Array
(
[ID] => 50
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Комплексные курсы
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 10
[CODE] => TRACKMODULES
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => E
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 50
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 6
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Комплексные курсы
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LEVEL] => Array
(
[ID] => 58
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Уровень сложности
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 11
[CODE] => LEVEL
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 58
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:58
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Уровень сложности
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[COUNT_USER] => Array
(
[ID] => 59
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Количество мест
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 12
[CODE] => COUNT_USER
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 59
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:59
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Количество мест
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LINK_VIDEO] => Array
(
[ID] => 60
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Ссылка на видео превью курса
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 13
[CODE] => LINK_VIDEO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 60
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:60
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Ссылка на видео превью курса
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TITLE_LINK_VIDEO] => Array
(
[ID] => 61
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Заголовок для видео
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 14
[CODE] => TITLE_LINK_VIDEO
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 61
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:61
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Заголовок для видео
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[EDUCATION_COURSE] => Array
(
[ID] => 62
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Форма обучения
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 15
[CODE] => EDUCATION_COURSE
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 62
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:62
[VALUE] => онлайн
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => онлайн
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Форма обучения
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TEXT_GRAY] => Array
(
[ID] => 63
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Блок под датами "Ближайший курс" - Заголовок
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 16
[CODE] => TEXT_GRAY
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 63
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] => Каждый текст идет с новой строки. Блок располагается под блоком с числами в начале страницы
[PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 35375
[1] => 35376
)
[VALUE] => Array
(
[0] => Конкуренция на рынке труда?
[1] => Сейчас не хватает специалистов
)
[DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
)
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[0] => Конкуренция на рынке труда?
[1] => Сейчас не хватает специалистов
)
[~DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
)
[~NAME] => Блок под датами "Ближайший курс" - Заголовок
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TITLE_CONCUR] => Array
(
[ID] => 64
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Заголовки для блока "Конкуренция на рынке труда"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 17
[CODE] => TITLE_CONCUR
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 64
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] => Первая строка - количество компаний, вторая строка средняя ЗП
[PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 35351
[1] => 35352
)
[VALUE] => Array
(
[0] => 750
[1] => 150 000
)
[DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
)
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[0] => 750
[1] => 150 000
)
[~DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
)
[~NAME] => Заголовки для блока "Конкуренция на рынке труда"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[SUBTITLE_CONCUR] => Array
(
[ID] => 96
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Контент подзаголовков для блока "Конкуренция на рынке труда"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 17
[CODE] => SUBTITLE_CONCUR
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 96
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 35379
[1] => 35380
)
[VALUE] => Array
(
[0] => компаний
[1] => рублей
)
[DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
)
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[0] => компаний
[1] => рублей
)
[~DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
)
[~NAME] => Контент подзаголовков для блока "Конкуренция на рынке труда"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TEXT_CONCUR] => Array
(
[ID] => 65
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Контент для блока "Конкуренция на рынке труда"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 18
[CODE] => TEXT_CONCUR
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 3
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 65
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] => Первая строка - количество компаний, вторая строка средняя ЗП
[PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 35377
[1] => 35378
)
[VALUE] => Array
(
[0] => сейчас ищут специалиста по искусственному интеллекту
[1] => средняя зарплата специалиста в сфере искусственного интеллекта
)
[DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
)
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[0] => сейчас ищут специалиста по искусственному интеллекту
[1] => средняя зарплата специалиста в сфере искусственного интеллекта
)
[~DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
)
[~NAME] => Контент для блока "Конкуренция на рынке труда"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TITLE_HOW] => Array
(
[ID] => 66
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Заголовки для блока "Подойдет этот курс"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 19
[CODE] => TITLE_HOW
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 66
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Заголовки для блока "Подойдет этот курс"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TEXT_HOW] => Array
(
[ID] => 67
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Контент для блока "Подойдет этот курс"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 20
[CODE] => TEXT_HOW
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 3
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 67
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Контент для блока "Подойдет этот курс"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[WHO_LEARN] => Array
(
[ID] => 77
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Заголовки для блока "Чему вы научитесь"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 21
[CODE] => WHO_LEARN
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 77
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 35164
[1] => 35165
[2] => 35166
[3] => 35167
[4] => 35168
[5] => 35169
)
[VALUE] => Array
(
[0] => основам управления аналитическими работами и инновациями в сфере информационных технологий
[1] => выбирать методы и инструментальные средства анализа больших данных для проведения аналитических работ
[2] => применять методы обработки данных, методы машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленной аналитике и задачах бизнес-аналитики
[3] => проектировать информационные системы, разрабатывать программное обеспечение и приложения (с использованием UML, ArchiMate, Python)
[4] => использовать искусственные нейронные сети и глубокое обучение, нейросетевые технологии анализа данных
[5] => определять, применять и автоматизировать системы поддержки принятия управленческих решений
)
[DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
[2] =>
[3] =>
[4] =>
[5] =>
)
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[0] => основам управления аналитическими работами и инновациями в сфере информационных технологий
[1] => выбирать методы и инструментальные средства анализа больших данных для проведения аналитических работ
[2] => применять методы обработки данных, методы машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленной аналитике и задачах бизнес-аналитики
[3] => проектировать информационные системы, разрабатывать программное обеспечение и приложения (с использованием UML, ArchiMate, Python)
[4] => использовать искусственные нейронные сети и глубокое обучение, нейросетевые технологии анализа данных
[5] => определять, применять и автоматизировать системы поддержки принятия управленческих решений
)
[~DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
[2] =>
[3] =>
[4] =>
[5] =>
)
[~NAME] => Заголовки для блока "Чему вы научитесь"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[WHO_LEARN_TEXT] => Array
(
[ID] => 78
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Контент для блока "Чему вы научитесь"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 22
[CODE] => WHO_LEARN_TEXT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 3
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 78
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Контент для блока "Чему вы научитесь"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[SUBTITLE_ABOUT] => Array
(
[ID] => 79
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Подзаголовок "О курсе"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 23
[CODE] => SUBTITLE_ABOUT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 79
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:79
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Подзаголовок "О курсе"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LEFT_ABOUT] => Array
(
[ID] => 80
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Левый блок "О курсе"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 24
[CODE] => LEFT_ABOUT
[DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 5
[COL_COUNT] => 50
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 80
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => HTML
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[height] => 200
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:80
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Левый блок "О курсе"
[~DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
)
[RIGHT_ABOUT] => Array
(
[ID] => 81
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Правый блок "О курсе"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 25
[CODE] => RIGHT_ABOUT
[DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 3
[COL_COUNT] => 50
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 81
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => HTML
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[height] => 200
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:81
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Правый блок "О курсе"
[~DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
)
[FULL_ABOUT] => Array
(
[ID] => 82
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Широкий блок "О курсе"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 26
[CODE] => FULL_ABOUT
[DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 3
[COL_COUNT] => 50
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 82
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => Y
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => HTML
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[height] => 200
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:82
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Широкий блок "О курсе"
[~DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
)
[REQUIREMENTS] => Array
(
[ID] => 99
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Требования к подготовке
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 26
[CODE] => REQUIREMENTS
[DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 99
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => HTML
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[height] => 200
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:99
[VALUE] => Array
(
[TEXT] => <p>
Среднее профессиональное, высшее образование, базовые знания в ИТ.
</p>
[TYPE] => HTML
)
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
Среднее профессиональное, высшее образование, базовые знания в ИТ.
[TYPE] => HTML
)
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Требования к подготовке
[~DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
)
[LINKEDCOURSES] => Array
(
[ID] => 100
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Связанные курсы
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 26
[CODE] => LINKEDCOURSES
[DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 100
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => HTML
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[height] => 200
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:100
[VALUE] => Array
(
[TEXT] => После прохождения данного обучения Вы можете продолжить своё развитие в сфере IT по курсам:<br>
<ul>
<li>
<p>
<a href="http://backend.do.bmstu.ru/napravleniya-obucheniya/prioritet-2030/junior-machine-learning-engineer-inzhener-mashinnogo-obucheniya--560/">Junior machine learning engineer: инженер машинного обучения</a>
</p>
</li>
<li>
<p>
<a href="http://backend.do.bmstu.ru/napravleniya-obucheniya/prioritet-2030/middle-data-scientist-prodvinutyy-spetsialist-po-analizu-bolshikh-dannykh-562/">Middle data scientist: продвинутый специалист по анализу больших данных.</a>
</p>
</li>
</ul>
[TYPE] => HTML
)
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[TEXT] => После прохождения данного обучения Вы можете продолжить своё развитие в сфере IT по курсам:
[TYPE] => HTML
)
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Связанные курсы
[~DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
)
[TEACHERS] => Array
(
[ID] => 83
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Преподаватели курса
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 27
[CODE] => TEACHERS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => E
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 83
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 8
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 35155
)
[VALUE] => Array
(
[0] => 11360
)
[DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
)
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => Array
(
[0] => 11360
)
[~DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
)
[~NAME] => Преподаватели курса
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[RESUME] => Array
(
[ID] => 92
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Резюме после окончания
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 28
[CODE] => RESUME
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => E
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 92
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 18
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => Y
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:92
[VALUE] => 9719
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => 9719
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Резюме после окончания
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[OLD_PAGE] => Array
(
[ID] => 98
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Старый URL
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 29
[CODE] => OLD_PAGE
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 98
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:98
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Старый URL
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[NOTUP_CRM] => Array
(
[ID] => 97
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Не обновлять из CRM
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => NOTUP_CRM
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 97
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => directory
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[size] => 1
[width] => 0
[group] => N
[multiple] => N
[TABLE_NAME] => b_hlbd_danet
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:97
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Не обновлять из CRM
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING] => Array
(
[ID] => 104
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Цифровые профессии
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => C
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 104
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => Y
[FILTRABLE] => Y
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:104
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Цифровые профессии
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__DESCRIPTION] => Array
(
[ID] => 105
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Описательный блок под заголовком
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__DESCRIPTION
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 105
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Описательный блок под заголовком
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__START] => Array
(
[ID] => 106
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Старт
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__START
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 106
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:106
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Старт
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__DLIT] => Array
(
[ID] => 107
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Длительность
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__DLIT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 107
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:107
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Длительность
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__LEVEL] => Array
(
[ID] => 108
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Уровень
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__LEVEL
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 108
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:108
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Уровень
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__FORMAT] => Array
(
[ID] => 109
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Формат
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__FORMAT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 109
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:109
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Формат
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__DOCS] => Array
(
[ID] => 110
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Документ
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__DOCS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 110
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:110
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Документ
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__BASE_MODUL_TEXT] => Array
(
[ID] => 112
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Текст для "Базовый модуль"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__BASE_MODUL_TEXT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 112
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:112
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Текст для "Базовый модуль"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__PROFILE_MODUL_TEXT] => Array
(
[ID] => 114
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Текст для "Профильный модуль"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__PROFILE_MODUL_TEXT
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 114
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:114
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Текст для "Профильный модуль"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__ADVANTAGES] => Array
(
[ID] => 115
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Преимущества курса
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__ADVANTAGES
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 115
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Преимущества курса
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[COLOR_SHORTCUT_DS] => Array
(
[ID] => 123
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Цветной ярлык DataSc
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => COLOR_SHORTCUT_DS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 123
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:123
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Цветной ярлык DataSc
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__YOU_CAN_IF_HEAD] => Array
(
[ID] => 147
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Заголовок для "Вы можете обучиться, если"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__YOU_CAN_IF_HEAD
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 147
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:147
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Заголовок для "Вы можете обучиться, если"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__YOU_CAN_IF] => Array
(
[ID] => 148
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Пункты для "Вы можете обучиться, если"
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__YOU_CAN_IF
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => Y
[XML_ID] => 148
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] =>
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Пункты для "Вы можете обучиться, если"
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__PRICE_OLD] => Array
(
[ID] => 149
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Стоимость старая
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__PRICE_OLD
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 149
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:149
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Стоимость старая
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LANDING__PRICE_NEW] => Array
(
[ID] => 150
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Стоимость актуальная
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => LANDING__PRICE_NEW
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 150
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:150
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Стоимость актуальная
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TOP] => Array
(
[ID] => 151
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Выводить в ближайших курсах
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => TOP
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => L
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => C
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 151
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:151
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[VALUE_ENUM_ID] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Выводить в ближайших курсах
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[URL_GIF] => Array
(
[ID] => 166
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Гифка
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => URL_GIF
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 166
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:166
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Гифка
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[FINAL_CERT_HOURS] => Array
(
[ID] => 195
[TIMESTAMP_X] => 2024-12-02 13:16:54
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Часы итоговой аттестации
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 500
[CODE] => FINAL_CERT_HOURS
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] =>
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:195
[VALUE] => 2
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] => 2
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Часы итоговой аттестации
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[LINK_DATASC] => Array
(
[ID] => 124
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Ссылка на записаться DataSc
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 501
[CODE] => LINK_DATASC
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 124
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:124
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Ссылка на записаться DataSc
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[TEXT_PLASH_DATASC] => Array
(
[ID] => 130
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Текст на плашке DataSC
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 501
[CODE] => TEXT_PLASH_DATASC
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 2
[COL_COUNT] => 100
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 130
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:130
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Текст на плашке DataSC
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[BANN_DATASC] => Array
(
[ID] => 125
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Банер в DataSC
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 502
[CODE] => BANN_DATASC
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => F
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 125
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:125
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Банер в DataSC
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
[KAK_DATASC1] => Array
(
[ID] => 126
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Как записаться на курс 1
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 503
[CODE] => KAK_DATASC1
[DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 3
[COL_COUNT] => 100
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 126
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => HTML
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[height] => 200
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:126
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Как записаться на курс 1
[~DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
)
[KAK_DATASC2] => Array
(
[ID] => 127
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:32
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Как записаться на курс 2
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 504
[CODE] => KAK_DATASC2
[DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 3
[COL_COUNT] => 100
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 127
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => HTML
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[height] => 200
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:127
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Как записаться на курс 2
[~DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
)
[KAK_DATASC3] => Array
(
[ID] => 128
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:33
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Как записаться на курс 3
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 505
[CODE] => KAK_DATASC3
[DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 3
[COL_COUNT] => 100
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 128
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => HTML
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[height] => 200
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:128
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Как записаться на курс 3
[~DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
)
[KAK_DATASC4] => Array
(
[ID] => 129
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:33
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Как записаться на курс 4
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 506
[CODE] => KAK_DATASC4
[DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
[PROPERTY_TYPE] => S
[ROW_COUNT] => 3
[COL_COUNT] => 100
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 129
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] => HTML
[USER_TYPE_SETTINGS] => Array
(
[height] => 200
)
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:129
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Как записаться на курс 4
[~DEFAULT_VALUE] => Array
(
[TEXT] =>
[TYPE] => HTML
)
)
[OFERTA_F] => Array
(
[ID] => 131
[TIMESTAMP_X] => 2024-11-15 18:37:33
[IBLOCK_ID] => 6
[NAME] => Файл Оферта
[ACTIVE] => Y
[SORT] => 507
[CODE] => OFERTA_F
[DEFAULT_VALUE] =>
[PROPERTY_TYPE] => F
[ROW_COUNT] => 1
[COL_COUNT] => 30
[LIST_TYPE] => L
[MULTIPLE] => N
[XML_ID] => 131
[FILE_TYPE] =>
[MULTIPLE_CNT] => 5
[TMP_ID] =>
[LINK_IBLOCK_ID] => 0
[WITH_DESCRIPTION] => N
[SEARCHABLE] => N
[FILTRABLE] => N
[IS_REQUIRED] => N
[VERSION] => 2
[USER_TYPE] =>
[USER_TYPE_SETTINGS] =>
[HINT] =>
[PROPERTY_VALUE_ID] => 7831:131
[VALUE] =>
[DESCRIPTION] =>
[VALUE_ENUM] =>
[VALUE_XML_ID] =>
[VALUE_SORT] =>
[~VALUE] =>
[~DESCRIPTION] =>
[~NAME] => Файл Оферта
[~DEFAULT_VALUE] =>
)
)
)
1
16 апреля 2026
.png)
