Data Scientist — специалист по анализу данных, владеющий математикой, статистикой и Python, включая работу с нейронными сетями. Он обрабатывает большие объемы данных, строит прогнозные модели и создает аналитические отчеты с визуализациями для бизнес-решений. Основная задача — извлечение полезной информации, выявление тенденций и прогнозирование с использованием статистики и машинного обучения.
Программа профессиональной переподготовки «Data Science Pro» разработана для знакомства с основными технологиями и подходами анализа данных и предназначена для тех, кто хочет освоить новую востребованную цифровую профессию специалиста по большим данным, начиная с базового уровня.
Программа включает много практической работы, а также лекции, вебинары и учебные консультации. Обучение проходит под руководством высококлассных преподавателей-разработчиков и практиков, кандидатов технических наук, доцентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, с интересными домашними заданиями, персонализированной обратной связью и дополнительными учебными материалами.
В ходе обучения и подготовки выпускной работы слушатель выполняет проекты по реальным кейсам в портфолио для дальнейшего трудоустройства и будущей профессиональной деятельности. После успешного прохождения итоговой аттестации выпускники программы получат диплом о профессиональной переподготовке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Программа профессиональной переподготовки «Data Science PRO» предназначена для начинающих специалистов. Если у вас уже есть базовые знания работы с данными, рекомендуем обратить внимание на другие курсы, предназначенные для углубленного и продвинутого изучения наиболее востребованных профессий в данной области:
Для определения уровня вашей подготовки рекомендуем пройти бесплатное тестирование.
желающим сменить или расширить свою квалификацию
кто хочет получить новую цифровую профессию специалиста Data Science
средних профессиональных и высших учебных заведений
делать описательный анализ Big Data и визуализацию данных
создавать комплексные приложения с обработкой входных данных, передачей в модель и получением наилучшего результата
создавать микросервисы, готовые к интеграции в текущую инфраструктуру
разрабатывать компьютерные программы на основе языка программирования Python
использовать функционал PgAdmin для решения проектных задач
ставить и решать задачи машинного обучения
работать с типовыми решениями и библиотеками программирования: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn, tensorflow, pytorch
подбирать и тренировать модель машинного обучения или архитектуру нейронной сети
Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.
Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал,
доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний.
Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.
Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка
Осуществление контроля корректности и полноты данных
Формирование отчётов, визуализации данных
Создание аналитических моделей данных
Формирование гипотез, планирование и проведение экспериментов