«Инженер данных PRO» – это комплексная программа подготовки высококвалифицированных инженеров, способных создавать и эксплуатировать сложные, высоконагруженные системы обработки данных. Курс разработан с учетом актуальных вызовов в области ИТ и ИИ и нацелен на формирование специалистов, владеющих полным циклом работы с данными: от проектирования архитектуры и построения отказоустойчивых конвейеров до внедрения решений с использованием машинного обучения и их развертывания в облачной или гибридной среде. В основе программы — индустриальный стек технологий, включая программирование на Python, работа с SQL, инструментами оркестрации и облачными платформами.
Курс нацелен на формирование специалистов, обладающих не набором разрозненных навыков, а целостным инженерным мировоззрением. Такой подход позволяет вам не просто «кодировать», а понимать суть происходящих процессов, видеть картину в целом и создавать по-настоящему надежные системы. Наше обучение основано на пяти ключевых направлениях:
Практическое применение индустриальных инструментов. Это ядро программы, где теория превращается в практические навыки. Вы получите опыт работы с полным набором программных инструментов, которые являются стандартом в области инженерии данных. Сюда входит освоение систем распределенных вычислений для обработки сверхбольших данных, работа с различными типами баз данных, а также использование оркестраторов для построения и автоматизации сложных конвейеров обработки информации.
Проектирование продуктов на основе данных. На этом этапе вы научитесь мыслить категориями бизнес-ценности и превращать сырые, разрозненные данные в структурированный и надежный актив, на котором компания может строить свои сервисы, принимать решения и развиваться.
Обеспечение информационной безопасности. В данном направлении акцент сделан на создании систем, защищенных по умолчанию. Вы изучите методы контроля доступа к данным, принципы шифрования при хранении и передаче, а также способы защиты самой инфраструктуры от внешних и внутренних угроз.
Эксплуатация и управление жизненным циклом систем. В рамках этого направления вы освоите процессы развертывания программного обеспечения, настройки систем мониторинга для отслеживания производительности и ошибок, а также сбора и анализа журналов работы. Кроме того, вы получите навыки управления проектами и создания технической документации, что необходимо для слаженной работы в команде и передачи знаний.
Программа носит ярко выраженный практико-ориентированный характер. Каждый теоретический раздел закрепляется выполнением заданий, отражающих реальные задачи бизнеса, промышленности и государственных структур. Вы освоите проектирование архитектуры хранилищ данных, создание устойчивых конвейеров обработки информации, разработку процессов автоматического сбора, преобразования и загрузки данных.
Практические занятия проходят под руководством преподавателя с детальным разбором программного кода и архитектурных решений. Самостоятельные задания проверяются и сопровождаются обратной связью. Такой подход позволяет не просто освоить материал, а выйти на уровень специалиста, готового решать реальные задачи цифровой экономики.
Авторская программа от эксперта-практика. Курс полностью переработан в соответствии с национальной программой развития искусственного интеллекта и требованиями российской экономики и бизнеса.
После успешного освоения программы курса и итоговой аттестации выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
определять и классифицировать задачи искусственного интеллекта для получения, извлечения, предобработки и интеграции данных в технологические решения
разрабатывать запросы на получение и извлечение данных из источников для последующей экспертной обработки, интеллектуального анализа и визуализации при помощи библиотек Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy и других
взаимодействовать с базами данных СУБД SQL, NoSQL, PostrgeSQL, формировать структуры и применять алгоритмы для работы с ними
реализовывать этапы предобработки больших данных в системах Hadoop, Sparkand для построения решений на основе технологий искусственного интеллекта
использовать библиотеки, программные модули, шаблоны, классы объекты и типовые решения для разработки и проектирования программного обеспечения
писать программный код на языке программирования Python для решения задач машинного обучения и создания нейронных сетей
Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.
Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал,
доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний.
Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.
Проектирование архитектуры БД/ХД
Написание хранимых процедур, триггеров, функций
Анализ производительности и оптимизация запросов
Доработка и поддержка ETL / ELT процессов
