Инженер данных (продвинутый)

«Инженер данных (продвинутый)» — это комплексная программа подготовки высококвалифицированных инженеров, способных создавать и эксплуатировать сложные, высоконагруженные системы обработки данных. Курс разработан с учетом актуальных вызовов в области ИТ и ИИ и нацелен на формирование специалистов, владеющих полным циклом работы с данными: от проектирования архитектуры и построения отказоустойчивых конвейеров до внедрения решений с использованием машинного обучения и их развертывания в облачной или гибридной среде. В основе программы — индустриальный стек технологий, включая программирование на языке Python, работа с языком программирования SQL, инструментами оркестрации (автоматизированного управления) и облачными платформами.

Для кого курс «Инженер данных (продвинутый)»

• ИТ-специалисты и разработчики, стремящиеся перейти от прикладного программирования к проектированию данных (data)-инфраструктуры и работе с технологиями больших данных (Big Data)
• Аналитики данных, готовые перестать быть только потребителями данных и желающих научиться самостоятельно строить витрины, хранилища и автоматизированные пайплайны (последовательные процессы)
• Специалисты по науке о данных и машинному обучению, которым необходимо глубокое понимание архитектуры данных для создания оптимизированных и готовых к внедрению аналитических моделей
• Инженеры смежных профилей, которые хотят получить специализацию в области инженерии данных для работы с облачными платформами и распределенными системами
• Руководители ИТ-проектов, которым требуется системное видение всего жизненного цикла данных в организации для принятия взвешенных технологических и управленческих решений

Фундаментальный подход к формированию компетенций

Курс нацелен на формирование специалистов, обладающих не набором разрозненных навыков, а целостным инженерным мировоззрением. Такой подход позволяет вам не просто «кодировать», а понимать суть происходящих процессов, видеть картину в целом и создавать по-настоящему надежные системы.

Наше обучение основано на пяти ключевых направлениях:

• Математическое моделирование информационных систем. Это фундаментальный этап, на котором закладывается инженерный подход к решению задач. В рамках этого направления вы научитесь анализировать требования, разбивать сложные задачи на управляемые компоненты и описывать их с помощью формальных моделей. Это позволяет создавать логически выверенные и предсказуемые архитектуры, заранее продумывать способы обработки и хранения данных, а также оценивать потенциальные риски еще на этапе проектирования
• Практическое применение индустриальных инструментов. Это ядро программы, где теория превращается в практические навыки. Вы получите опыт работы с полным набором программных инструментов, которые являются стандартом в области инженерии данных. Сюда входит освоение систем распределенных вычислений для обработки сверхбольших данных, работа с различными типами баз данных, а также использование оркестраторов для построения и автоматизации сложных конвейеров обработки информации
• Проектирование продуктов на основе данных. На этом этапе вы научитесь мыслить категориями бизнес-ценности и превращать сырые, разрозненные данные в структурированный и надежный актив, на котором компания может строить свои сервисы, принимать решения и развиваться
• Обеспечение информационной безопасности. В данном направлении акцент сделан на создании систем, защищенных по умолчанию. Вы изучите методы контроля доступа к данным, принципы шифрования при хранении и передаче, а также способы защиты самой инфраструктуры от внешних и внутренних угроз
• Эксплуатация и управление жизненным циклом систем. В рамках этого направления вы освоите процессы развертывания программного обеспечения, настройки систем мониторинга для отслеживания производительности и ошибок, а также сбора и анализа журналов работы. Кроме того, вы получите навыки управления проектами и создания технической документации, что необходимо для слаженной работы в команде и передачи знаний

Максимум практики — всё, что нужно для реальных задач. Программа носит ярко выраженный практико-ориентированный характер. Каждый теоретический раздел закрепляется выполнением заданий, отражающих реальные задачи бизнеса, промышленности и государственных структур. Вы освоите проектирование архитектуры хранилищ данных, создание устойчивых конвейеров обработки информации, разработку процессов автоматического сбора, преобразования и загрузки данных. Практические занятия проходят под руководством преподавателя с детальным разбором программного кода и архитектурных решений. Самостоятельные задания проверяются и сопровождаются обратной связью. Такой подход позволяет не просто освоить материал, а выйти на уровень специалиста, готового решать реальные задачи цифровой экономики.

Почему «Инженер данных (продвинутый)» — ваш стратегический выбор

• Глубокие фундаментальные знания, актуальная необходимая теория и много прикладной практики
• Комплексная образовательная структура, охватывающая ключевые аспекты архитектуры данных
• Занятия с ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и профильными экспертами
• Гибкий формат обучения. Обучение проводится в онлайн-формате, что позволяет слушателям обучаться в удобное время и из любого места
• Поддержка и обратная связь. После каждого учебного модуля предоставляются консультации преподавателей в формате онлайн, а также оперативная поддержка в чате по всем вопросам обучения
• Доступ к пройденным материалам в течение четырех месяцев после окончания курса, что позволяет повторно ознакомиться с материалом и закрепить знания. Авторская программа от эксперта-практика

Курс полностью переработан в соответствии с национальной программой развития искусственного интеллекта и требованиями российской экономики и бизнеса. После успешного освоения программы курса и итоговой аттестации выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке МГТУ им. Н.Э. Баумана.