баннер
баннер

Системный инжиниринг текстовых запросов (промпт-инжиниринг) и ИИ: обучение профессиональному применению нейросетей

Анализ данных и искусственный интеллект

Курс повышения квалификации предназначен для формирования глубокой компетенции в области работы с генеративными моделями искусственного интеллекта. Программа выходит за рамки базового использования чат-ботов и учит выстраивать архитектуру взаимодействия с нейросетями. Курс включает три тематических модуля: - основы работы с искусственным интеллектом; - этика, безопасность и юридические аспекты применения искусственного интеллекта; - применение искусственного интеллекта в решении прикладных задач. Вы освоите инжиниринг текстовых запросов (промпт-инжиниринг) и научитесь использовать инструменты искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач, подготовки документов по шаблону, создания презентаций, схем, эскизов и иллюстраций. Отдельное внимание уделяется вопросам цифровой гигиены, правовым аспектам использования продуктов искусственного интеллекта и ответственного применения технологий в профессиональной деятельности.

Для кого курс «Системный инжиниринг текстовых запросов (промпт-инжиниринг) и ИИ: обучение профессиональному применению нейросетей»

Программа создана для специалистов из любой сферы, желающих повысить эффективность профессиональной деятельности за счет осознанного и системного использования современных инструментов ИИ:

  • Начинающим — для получения базовых навыков работы с искусственным интеллектом с нуля
  • Специалистам — для повышения продуктивности и автоматизации подготовки отчетов
  • Руководителям — для оценки рисков и возможностей внедрения искусственного интеллекта в работу отделов
  • Всем, кто хочет эффективно использовать современные инструменты ИТ

Курс не требует специальных знаний в программировании или высшей математике. Освоить программу может любой уверенный пользователь компьютера. Навыки, которые сделают вас незаменимым специалистом — программа обучения: Основы работы с искусственным интеллектом: от текстовых запросов (промпт-инжиниринга) до создания контента:

  • принципы работы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейросетей
  • формирование различных типов текстовых запросов (текстовые запросы Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought, назначение роли)
  • инструменты искусственного интеллекта для работы с текстом (нейросети Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Grick, GigaChat): суммаризация (процесс создания краткого изложения), перевод, редактура, генерация текстов
  • инструменты искусственного интеллекта для создания визуального контента (нейросети Midjourney, Kandinsky, DALL-E, Runway, Sora): генерация изображений и коротких видеороликов

Этика и безопасность, правовые аспекты:

  • цифровая гигиена и безопасность: правила использования искусственного интеллекта, риски утечки данных, методы факт-чекинга (процесса проверки достоверности информации)
  • правовой статус продуктов искусственного интеллекта: авторское право на контент, созданный нейросетями, обзор законодательства
  • ответственное использование искусственного интеллекта в профессиональной деятельности

Применение искусственного интеллекта в решении прикладных задач:

  • анализ текстовых, табличных и графических данных
  • обобщение, интерпретация, выявление ключевых выводов
  • автоматизированная подготовка типовых документов по заданным шаблонам
  • создание презентационных материалов в форматах pptx и pdf с использованием нескольких нейросетей
  • подготовка схем, эскизов и иллюстраций, дополняющих текстовые материалы
  • основы метода разработки вайбкодинга (vibe coding): генерация и адаптация простых программных решений без глубоких знаний программирования
Преимущества курса — практические инструменты от преподавателей МГТУ

Прикладной характер обучения: слушатели осваивают создание программных решений без знания языков программирования и учатся интегрировать искусственный интеллект в управленческие и повседневные процессы с учетом требований безопасности. — Актуальные знания: программа учитывает современные тенденции развития искусственного интеллекта и методы их применения в профессиональной деятельности. — Практическая направленность: решение реальных кейсов по генерации контента, создание презентаций и схем, разбор примеров анализа данных, выполнение домашних заданий по настройке текстовых запросов.

Уникальность программы

Программа выстраивает методологию осознанного применения искусственного интеллекта, применимую в любой профессиональной области. Фундаментальное понимание логики работы нейросетей и навыки работы со всеми актуальными моделями позволяют не просто пользоваться искусственным интеллектом, а грамотно выбирать инструменты под конкретные задачи, критически оценивать результаты и интегрировать искусственный интеллект в рабочие процессы любой сферы: производство, управление, образование, креативные индустрии и др. Выпускник программы овладевает навыками сбора и анализа требований к внедрению решений ИИ в деятельность организации. После обучения вы сможете самостоятельно выявлять точки роста в своей работе и эффективно применять искусственный интеллект для решения профессиональных задач любой сложности. После успешного освоения программы курса и итоговой аттестации выпускники получат удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.

МГТУ им. Баумана

Записаться на курс

Расписание

Даты проведения
Время проведения и дни недели
Формат обучения
Длительность курса
Стоимость
по мере набора
10:00 - 10:00
по расписанию
онлайн в режиме реального времени
48 ак. часов
46 000 руб

Чему вы научитесь

формулировать запросы к нейросетям для решения прикладных профессиональных задач

использовать искусственный интеллект для анализа текстовой, табличной и визуальной информации

применять нейросети для подготовки документов, презентаций, схем и иллюстраций

оценивать качество и достоверность результатов работы искусственного интеллекта

корректировать полученные результаты с учётом поставленных целей и профессиональных требований

Программа курса

13 тематических
модулей
48 академических
часов
24 аудиторных
часа
Введение в ИИ и промптинжиниринг
  • Понятие ИИ, машинного обучения и нейросетей. Основные принципы работы. Виды ИИ. Принципы формирования запросов (промптов). Постановка задач. Отработка навыков
Инструменты ИИ для работы с текстом
  • Обзор и демонстрация работы с текстовыми моделями (Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Grick, GigaChat). Суммаризация, перевод, редактура и генерация текстов с помощью ИИ
ИИ для создания визуального контента
  • Обзор и демонстрация работы с графическими моделями (Midjourney, Kandinsky, DALL-E, AlisaGPT) и видеоинструментами (Runway, Sora).
  • Практическое создание изображений и коротких видеороликов по текстовым запросам
Типология промптов
  • Постановка задачи без примеров; использование примеров и аналогий; задание роли для модели нейросети; пошаговое рассуждение. Постановка и решение практических задач (трансформация одного запроса в 4 типа промптов, сравнение качества ответов, анализ ошибок модели)
Цифровая гигиена и безопасность
  • Правила безопасного использования ИИ.
  • Риски утечка данных, галлюцинации ИИ.
  • Методы факт-чекинга.
  • Разбор реальных кейсов с отрицательными последствиями. Анализ ошибок в сгенерированных ИИ вариантах ответов
Легальный статус продуктов ИИ
  • Обсуждение авторского права на контент, созданный ИИ. Правовой статус. Обзор законодательства.
  • Разбор кейсов, кому принадлежат права на созданные изображения и тексты
Ответственное использование ИИ в профессиональной деятельности
  • Обсуждение авторского права на контент, созданный ИИ. Правовой статус. Обзор законодательства.
  • Разбор кейсов, кому принадлежат права на созданные изображения и тексты
Использование ИИ для анализа текстовых, табличных и графических данных
  • Использование нейронных сетей для обобщения, интерпретации и выявления ключевых выводов из текстов, таблиц и графиков. Формулировка запросов для получения кратких выводов и пояснений без сложных вычислений.
  • Анализ документов, таблиц и графиков с помощью ИИ, формирование кратких выводов и пояснительных записок
Использование ИИ для подготовки документов по шаблону
  • Применение ИИ для автоматизированной подготовки типовых офисных документов по заданной структуре и шаблону (отзывы, обзоры, доклады, справки). Подготовка документа по шаблону, редактирование и адаптация текста под формальные требования
Использование ИИ для подготовки презентаций в форматах pptx и pdf
  • Использование нескольких нейронных сетей для подготовки презентационных материалов: структура, текст, иллюстрации, итоговая сборка презентации. Создание презентации на основе текстового материала с последующей выгрузкой в pptx и pdf.
Использование ИИ для подготовки схем, эскизов и иллюстраций
  • Применение нейронных сетей для создания простых схем, диаграмм и иллюстраций, дополняющих текстовые материалы. Создание схем и иллюстраций к тексту, проверка соответствия визуального материала содержанию
Использование ИИ для вайбкодинга
  • Использование нейронных сетей для генерации и адаптации простых программных решений и автоматизаций без глубоких знаний программирования. Формулировка задач для генерации кода, использование ИИ для доработки и объяснения полученных решений

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.

Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.

Задать свой вопрос
+7 (495) 187-85-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 187-85-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00