Системный промпт-инжиниринг и искусственный интеллект: обучение профессиональному применению нейросетей

Анализ данных и искусственный интеллект

Курс повышения квалификации предназначен для формирования глубокой компетенции в области работы с генеративными моделями искусственного интеллекта. Программа выходит за рамки базового использования чат-ботов и учит выстраивать архитектуру взаимодействия с нейросетями.

Курс включает три тематических модуля:

основы работы с искусственным интеллектом;
этика, безопасность и юридические аспекты применения искусственного интеллекта;
применение искусственного интеллекта в решении прикладных задач.

Вы освоите глубокий промпт-инжиниринг и научитесь использовать инструменты искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач, подготовки документов по шаблону, создания презентаций, схем, эскизов и иллюстраций.
Отдельное внимание уделяется вопросам цифровой гигиены, правовым аспектам использования продуктов искусственного интеллекта и ответственного применения технологий в профессиональной деятельности.

Для кого курс «Системный промпт-инжиниринг и искусственный интеллект»?

Программа создана для специалистов из любой сферы, желающих повысить эффективность профессиональной деятельности за счет осознанного и системного использования современных ИИ-инструментов:

Начинающим – для получения базовых навыков работы с искусственным интеллектом с нуля.
Специалистам – для повышения продуктивности и автоматизации подготовки отчетов.
Руководителям – для оценки рисков и возможностей внедрения искусственного интеллекта в работу отделов.
Всем, кто хочет эффективно использовать современные ИТ-инструменты.

Курс не требует специальных знаний в программировании или высшей математике. Освоить программу может любой уверенный пользователь компьютера.

Навыки, которые сделают вас незаменимым специалистом – программа обучения:

Основы работы с искусственным интеллектом: от промпт-инжиниринга до создания контента:

принципы работы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейросетей;
формирование различных типов промптов (Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought, назначение роли);
инструменты искусственного интеллекта для работы с текстом (Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Grick, GigaChat): суммаризация, перевод, редактура, генерация текстов;
инструменты искусственного интеллекта для создания визуального контента (Midjourney, Kandinsky, DALL-E, Runway, Sora): генерация изображений и коротких видеороликов.

Этика и безопасность, правовые аспекты:

цифровая гигиена и безопасность: правила использования искусственного интеллекта, риски утечки данных, методы факт-чекинга;
правовой статус продуктов искусственного интеллекта: авторское право на контент, созданный нейросетями, обзор законодательства;
ответственное использование искусственного интеллекта в профессиональной деятельности.

Применение искусственного интеллекта в решении прикладных задач:

анализ текстовых, табличных и графических данных;
обобщение, интерпретация, выявление ключевых выводов;
автоматизированная подготовка типовых документов по заданным шаблонам;
создание презентационных материалов в форматах pptx и pdf с использованием нескольких нейросетей;
подготовка схем, эскизов и иллюстраций, дополняющих текстовые материалы;
основы вайбкодинга (vibe coding): генерация и адаптация простых программных решений без глубоких знаний программирования.

Преимущества курса – практические инструменты от преподавателей МГТУ

– Прикладной характер обучения: слушатели осваивают создание программных решений без знания языков программирования и учатся интегрировать искусственный интеллект в управленческие и повседневные процессы с учетом требований безопасности.
– Актуальные знания: программа учитывает современные тенденции развития искусственного интеллекта и методы их применения в профессиональной деятельности.
– Практическая направленность: решение реальных кейсов по генерации контента, создание презентаций и схем, разбор примеров анализа данных, выполнение домашних заданий по настройке промптов.

Уникальность программы

Программа выстраивает методологию осознанного применения искусственного интеллекта, применимую в любой профессиональной области. Фундаментальное понимание логики работы нейросетей и навыки работы со всеми актуальными моделями позволяют не просто пользоваться искусственным интеллектом, а грамотно выбирать инструменты под конкретные задачи, критически оценивать результаты и интегрировать искусственный интеллект в рабочие процессы любой сферы: производство, управление, образование, креативные индустрии и др.
Выпускник программы овладевает навыками сбора и анализа требований к внедрению ИИ-решений в деятельность организации. После обучения вы сможете самостоятельно выявлять точки роста в своей работе и эффективно применять искусственный интеллект для решения профессиональных задач любой сложности.

После успешного освоения программы курса и итоговой аттестации выпускники получат удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Записаться на курс Связаться и узнать подробнее

Записаться на курс

Системный промпт-инжиниринг и искусственный интеллект: обучение профессиональному применению нейросетей

13 тематических
модулей

48 академических
часов

Дата начала курса 14 апреля 2026

Окончание курса 30 апреля 2026

Стоимость обучения 46 000 руб

Продолжительность курса 48 академических часов

Записаться на курс

ФИО*

Контактный телефон*

Адрес электронной почты*

Нажимая кнопку «Записаться на курс», я подтверждаю ознакомление с Политикой обработки и защиты персональных данных, Политикой конфиденциальности
и даю согласие на обработку моих персональных данных.

Даю согласие на получение информационно-рекламных рассылок.

Системный промпт-инжиниринг и искусственный интеллект: обучение профессиональному применению нейросетей

13 тематических
модулей

48 академических
часов

Дата начала курса 13 мая 2026

Окончание курса 27 мая 2026

Стоимость обучения 46 000 руб

Продолжительность курса 48 академических часов

Записаться на курс

ФИО*

Контактный телефон*

Адрес электронной почты*

Даю согласие на получение информационно-рекламных рассылок.

Программа курса

13 тематических
модулей

48 академических
часов

24 аудиторных
часа

Анализ данных и искусственный интеллект

Системный промпт-инжиниринг и искусственный интеллект: обучение профессиональному применению нейросетей

Программа курса в PDF

Записаться на курс Связаться и узнать подробнее

В этом курсе вас ожидает

13 тематических
модулей

48 академических
часов

Введение в ИИ и промптинжиниринг

Понятие ИИ, машинного обучения и
нейросетей. Основные принципы работы.
Виды ИИ.
Принципы формирования запросов
(промптов). Постановка задач. Отработка
навыков

Инструменты ИИ для работы с текстом

Обзор и демонстрация работы с текстовыми
моделями (Gemini, ChatGPT, DeepSeek,
Qwen, Grick, GigaChat).
Суммаризация, перевод, редактура и
генерация текстов с помощью ИИ

И для создания визуального контента

Обзор и демонстрация работы с
графическими моделями (Midjourney,
Kandinsky, DALL-E, AlisaGPT) и видеоинструментами (Runway, Sora).
Практическое создание изображений и
коротких видеороликов по текстовым
запросам

Типология промптов

Постановка задачи без примеров;
использование примеров и аналогий;
задание роли для модели нейросети;
пошаговое рассуждение.
Постановка и решение практических задач
(трансформация одного запроса в 4 типа
промптов, сравнение качества ответов,
анализ ошибок модели)

Цифровая гигиена и безопасность

Правила безопасного использования ИИ.
Риски утечка данных, галлюцинации ИИ.
Методы факт-чекинга.
Разбор реальных кейсов с отрицательными
последствиями. Анализ ошибок в
сгенерированных ИИ вариантах ответов

Легальный статус продуктов ИИ

Обсуждение авторского права на контент,
созданный ИИ. Правовой статус. Обзор
законодательства.
Разбор кейсов, кому принадлежат права на
созданные изображения и тексты

Ответственное использование ИИ в профессиональной деятельности

Обсуждение авторского права на контент,
созданный ИИ. Правовой статус. Обзор
законодательства.
Разбор кейсов, кому принадлежат права на
созданные изображения и тексты

Использование ИИ для анализа текстовых, табличных и графических данных

Использование нейронных сетей для
обобщения, интерпретации и выявления
ключевых выводов из текстов, таблиц и
графиков. Формулировка запросов для
получения кратких выводов и пояснений без
сложных вычислений.
Анализ документов, таблиц и графиков с
помощью ИИ, формирование кратких
выводов и пояснительных записок

Использование ИИ для подготовки документов по шаблону

Применение ИИ для автоматизированной
подготовки типовых офисных документов
по заданной структуре и шаблону (отзывы,
обзоры, доклады, справки).
Подготовка документа по шаблону,
редактирование и адаптация текста под
формальные требования

Использование ИИ для подготовки презентаций в форматах pptx и pdf

Использование нескольких нейронных
сетей для подготовки презентационных
материалов: структура, текст, иллюстрации,
итоговая сборка презентации.
Создание презентации на основе текстового
материала с последующей выгрузкой в pptx
и pdf.

Использование ИИ для подготовки схем, эскизов и иллюстраций

Применение нейронных сетей для создания
простых схем, диаграмм и иллюстраций,
дополняющих текстовые материалы.
Создание схем и иллюстраций к тексту,
проверка соответствия визуального
материала содержанию

Использование ИИ для вайбкодинга

Использование нейронных сетей для
генерации и адаптации простых
программных решений и автоматизаций без
глубоких знаний программирования.
Формулировка задач для генерации кода,
использование ИИ для доработки и
объяснения полученных решений

Итоговая аттестация

Зачет

Записаться на курс Связаться и узнать подробнее

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.

Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.

Записаться на курс Связаться и узнать подробнее