Архитектор данных PRO

Анализ данных и искусственный интеллект

Архитектор данных — это ИТ-специалист экспертного уровня, который анализирует информационную инфраструктуру компаний, ведет корпоративную бизнес-модель и жизненный цикл данных, использует различные цифровые инструменты для создания инновационных решений в области хранения и управления большими данными.

Дополнительная программа профессиональной переподготовки «Архитектор данных PRO» разработана экспертами в области цифровых технологий и ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и направлена на формирование у слушателей цифровых знаний, умений и навыков квалифицированного специалиста по проектированию, созданию, развертыванию и управлению архитектурой данных современной организации.

Для отработки практических компетенций в программу включено двадцать различных практических кейсов, основанных на реальных бизнес-задачах из разных областей: «Демографическая статистика», «ИТ-образование», «Производственная безопасность», «Персонификация ритейла» и другие. После прохождения итоговой аттестации выпускники программы «Архитектор данных PRO» получат диплом о профессиональной переподготовке образца МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Записаться на курс

Ближайший старт групп

19 мая

Длительность курса

266 ак. часов

Стоимость курса

130 000 руб.

Форматы обучения

онлайн
Конкуренция на рынке труда?
Сейчас не хватает специалистов
1 500 компаний
сейчас ищут архитектора данных
180 000 рублей
средняя зарплата специалиста по проектированию и управлению архитектурой данных

Чему вы научитесь

владеть базовыми методами и инструментами специалиста в области искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных

применять основные методы обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленной и бизнес-аналитике

проектировать модели данных в реляционной и нереляционной СУБД (PostgreSQL и MongoDB)

проектировать представления данных с использованием технических решений визуализации данных (PowerBI, Tableau, Qlick, Yandex DataLens)

проектировать и эксплуатировать базы данных, хранилища данных, озера данных, платформы данных в проектах ИИ и управления большими данными

применять современные практики DevOps для организации жизненного цикла систем машинного обучения

разрабатывать и внедрять комплексы мер по обеспечению информационной безопасности процессов приема, обработки и хранения данных

применять облачные технологии для задач ИИ, ML и Big Data

проектировать и реализовывать архитектуру данных предприятия/проекта

Программа курса

3 тематических
модуля
266 академических
часов
144 аудиторных
часа
Модуль 1. Введение в технологии ИИ и инженерию данных
  • Введение в ИИ и Big Data. Основные понятия.
  • Базовые инструменты специалиста в области ИИ.
  • Основные методы ИИ, машинного обучения и Data Science.
  • Современные принципы проектирования архитектур информационных и аналитических систем.
  • Модели данных и СУБД.
  • Физические особенности организации систем хранения данных на диске.
  • Современные практики DevOps. Виртуализация и контейнеризация.
  • Аспекты информационной безопасности при сборе, обработке и хранении данных.
Модуль 2. Архитектура данных в области ИИ и Big Data
  • Проектирование архитектуры данных предприятия/проекта.
  • Проектирование моделей данных.
  • Проектирование процессов сбора и хранения данных.
  • Проектирование баз, хранилищ и озер данных.
  • Проектирование конвейеров данных.
  • Проектирование представлений данных.
  • MLOps.
  • Подготовка и поддержка выборок данных для машинного обучения.
  • Облачные технологии для больших данных и ИИ.
Итоговая аттестация
  • Выпускная квалификационная работа.

Расписание

Даты проведения
Время проведения курса
Дни недели
Формат обучения
19 мая
06 окт
10:00 - 13:10
чт вс
онлайн

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.

Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.

Резюме «Архитектор данных»

Знания и навыки

  • Разработка системных и архитектурных требований к ИС в части хранения данных

  • Проведение технических исследований возможных вариантов архитектур данны

  • Проектирование архитектур баз данных, программных интерфейсов и компонентов

  • Разработка оптимальных схем индексов

  • Документация проектных решений и программного кода

Заработная плата от:
180 000 руб.
Желаемая должность:
Data Architect

Документы об окончании

Задать свой вопрос
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00