Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана в целях выполнения программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» разработал курс по направлению анализа данных: «Junior data scientist: младший специалист по анализу больших данных».
В настоящее время работа в сфере Big Data (больших данных) невозможна без искусственного интеллекта, а именно без нейронных сетей. Развитие этого направления приведет к тому, что к 2030 году среднестатистический человек будет взаимодействовать с устройствами, соединенными с сетями, более 5000 раз в день. Соответственно необходимы специалисты, которые будут создавать алгоритмы обработки данных для подачи их в модель нейронной сети, подбирать ее модель и архитектуру, использовать механизмы для решения реальных задач и многое другое. Курс подойдет специалистам, которые обладают базовыми знаниями в анализе больших данных и хотят изучать эту область углубленно, а также планирует профессиональный рост до позиции middle data scientist.
Продолжительность курса составляет 47 академических часов. Занятия включают в себя лекционные материалы, решение практико-ориентированных кейсов, домашние задания и итоговое тестирование. Преподаватели – не только ведущие ученые – практики, но и специалисты в области больших данных (Big Data) и науке о данных (Data science).
Для успешного освоения курса нашим слушателям предоставляются уникальные опции:
оперативная поддержка куратора по всем вопросам обучения в чате Telegram, где слушатель может задать вопросы как во время обучения, так и в неограниченный период времени после завершения курса,
По окончании курса слушатель получит удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Вы сможете углубить свои знания и получить навыки для повышения до уровня middle
Вы научитесь строить и обучать нейронные сети для выполнения практических задач
выполнять обработку данных и препроцессинг для подачи их в модель нейронной сети
подбирать модель или архитектуру нейронной сети, обучить ее для использования в практических задачах
решать задачи классификации и регрессии с применением нейронных сетей
Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.
Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал,
доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний.
Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.
Сбор данных из различных источников
Представление полученных результатов в доступной и наглядной форме
Оценка качества данных и проведение их очистки и проверки
Работа с неструктурированными данными и их структурирование
