Профессия специалиста по данным строится на прочном фундаменте. Прежде чем работать с моделями машинного обучения и нейросетями, важно понимать логику программирования, устройство баз данных и владеть базовым инструментарием языка программирования Python. Комплекс «Наука о данных: комплексная подготовка от базовых алгоритмов до интеграции нейросетей в ИТ-ландшафт» проводит слушателя по этому пути последовательно, от первых строк кода до защиты собственного проекта на основе технологий искусственного интеллекта.
В состав комплекса входят три курса, которые постепенно формируют компетенции специалиста по данным:
По итогам обучения вы освоите полный путь работы с данными: от базовых принципов программирования и работы с базами данных до профессиональных инструментов анализа данных и машинного обучения. Научитесь писать и оптимизировать код, работать с реляционными и документоориентированными системами управления базами данных, применять язык программирования Python и его библиотеки для анализа данных, использовать математический аппарат — теорию вероятностей, статистику и линейную алгебру — для построения моделей.
Освоите постановку и решение задач машинного обучения, подбор архитектуры модели или нейронной сети, обучение и применение моделей в реальных задачах, а также сборку комплексных приложений с обработкой входных данных и развёртыванием модели с помощью специализированных фреймворков и платформ.
Обучение завершается подготовкой и защитой выпускной квалификационной работы.
Программа доступна в удобном онлайн-формате, который позволяет изучать материалы из любой точки мира и совмещать обучение с другой деятельностью. Приобретая комплекс, вы экономите до 15% и получаете полный набор инструментов для повышения своей конкурентоспособности на рынке труда.
После успешного завершения обучения слушателям выдаётся диплом о профессиональной переподготовке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
