Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана в целях выполнения программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» разработал курс: «Введение в прикладной и сильный искусственный интеллект».
В современном мире множество процессов осуществляется с помощью уже заданных алгоритмов: от выдачи рекламы пользователю до роботизированной сборки машин на заводах. Во всем этом заложены принципы искусственного интеллекта. Именно решения на его основе дают компаниям стратегические конкурентные преимущества, которые сложно скопировать другим. Слушатели данного курса будут разбираться в технологиях ИИ, подходах в создании алгоритмов, изучат, как ИИ влияет на социальную сферу, промышленность и бизнес, разберут лучшие мировые кейсы.
Продолжительность курса составляет 52 академических часа. Преподаватели – специалисты, исследователи, аналитики в области искусственного интеллекта. В их числе – исследователь в области компьютерных наук и машинного обучения Anglia Ruskin University Cambridge UK, победитель конкурса «Лидеры России», профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана Виталий Мильке. Профессор Сергей Шумский — специалист в области машинного обучения и искусственного интеллекта, президент Российской Ассоциации нейроинформатики, руководитель лаборатории когнитивных архитектур МФТИ. Игорь Пивоваров, специалист в области искусственного интеллекта, 25 лет в коммерциализации научных разработок, главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ.
По окончании курса слушатель получит удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
изучите особенности использования искусственного интеллекта в бизнес-процессах
узнаете особенности и проблемы внедрения искусственного интеллекта, улучшите свои знания в области машинного обучения
разберётесь во взаимосвязях между искусственным интеллектом, machine learning и нейтронными сетями
исследуете практические и этические аспекты внедрения искусственного интеллекта
изучите базовые области искусственного интеллекта
изучите особенности применения искусственного интеллекта в аналитике и бизнес-процессах
Среднее профессиональное или высшее образование. Знание основ аналитики, языка программирования Python.
После прохождения данного обучения Вы можете продолжить своё развитие в сфере IT по курсам:
Junior machine learning engineer: инженер машинного обучения
Junior data scientist: младший специалист по анализу больших данных
Middle data scientist: продвинутый специалист по анализу больших данных
Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания. Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурировано и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.
