Введение в прикладной и сильный искусственный интеллект

Анализ данных и искусственный интеллект

Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана в целях выполнения программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» разработал курс: «Введение в прикладной и сильный искусственный интеллект».

В современном мире множество процессов осуществляется с помощью уже заданных алгоритмов: от выдачи рекламы пользователю до роботизированной сборки машин на заводах. Во всем этом заложены принципы искусственного интеллекта. Именно решения на его основе дают компаниям стратегические конкурентные преимущества, которые сложно скопировать другим. Слушатели данного курса будут разбираться в технологиях ИИ, подходах в создании алгоритмов, изучат, как ИИ влияет на социальную сферу, промышленность и бизнес, разберут лучшие мировые кейсы.

Продолжительность курса составляет 52 академических часа. Преподаватели – специалисты, исследователи, аналитики в области искусственного интеллекта. В их числе – исследователь в области компьютерных наук и машинного обучения Anglia Ruskin University Cambridge UK, победитель конкурса «Лидеры России», профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана Виталий Мильке. Профессор Сергей Шумский — специалист в области машинного обучения и искусственного интеллекта, президент Российской Ассоциации нейроинформатики, руководитель лаборатории когнитивных архитектур МФТИ. Игорь Пивоваров, специалист в области искусственного интеллекта, 25 лет в коммерциализации научных разработок, главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ.

По окончании курса слушатель получит удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Записаться на курс

Ближайший старт групп

03 июня

Длительность курса

52 ак. часа

Форматы обучения

свободное обучение

Расписание

Даты проведения
Время проведения курса
Дни недели
Формат обучения
Стоимость
03 июн
04 июл
10:00 - 10:00
свободный график
свободное обучение
26 840 руб
Конкуренция на рынке труда?
Сейчас не хватает специалистов
380 компаний
сейчас ищут менеджера по внедрению искусственного интеллекта
100 000 рублей
средняя зарплата специалиста в сфере искусственного интеллекта

Курс подойдет

Аналитикам

изучите особенности использования искусственного интеллекта в бизнес-процессах

Программистам

узнаете особенности и проблемы внедрения искусственного интеллекта, улучшите свои знания в области машинного обучения

Чему вы научитесь

определять взаимосвязи между искусственным интеллектом, machine learning и нейтронными сетями

практическим и этическим аспектам внедрения искусственного интеллекта

базовым областям искусственного интеллекта

особенностям применения искусственного интеллекта в аналитике и бизнес-процессах

Программа курса

6 тематических
модулей
52 академических
часа
44 аудиторных
часа
Введение в науку о данных
  • История развития науки о данных. Термин Data. Классификация данных. Первые дата-центры. Современные дата-центры. Вычислительные устройства, предназначенные для работы с большими данными. Основы современных микропроцессоров. Введение в искусственный интеллект и нейросети. Демократизация искусственного интеллекта. Прикладной искусственный интеллект в бизнесе.
  • Практическая работа. Применение искусственного интеллекта в аналитических системах.
Внедрение искусственного интеллекта
  • Системы искусственного интеллекта в предиктивной аналитике. Машинное зрение: история и текущее состояние. Внедрение искусственного интеллекта в системы машинного зрения. Искусственный интеллект в обработке естественного языка. Аппаратное обеспечение для реализации систем искусственного интеллекта.
  • Практическая работа. Внедрение систем искусственного интеллекта в предиктивную аналитику.
Практическое использование систем искусственного интеллекта
  • Применение искусственного интеллекта в финансовой сфере. Биржевая торговля с применением искусственного интеллекта. Беспилотный транспорт. Этическая проблема развития беспилотного транспорта. Искусственный интеллект в медицине. Введение в сильный искусственный интеллект.
  • Практическая работа. Разработка системы искусственного интеллекта для биржевой торговли.
Основы нейросетей
  • Введение в нейросети: почему нейросети, почему сегодня? Современное состояние нейросетей: творческие способности. Перспективы развития нейросетей. Архитектура психики человека: краткая история мозга. Проблема создания искусственной психики. Искусственная психика роботов.
  • Практическая работа. Разработка системы искусственного интеллекта для биржевой торговли.
Архитектура создания Сильного искусственного интеллекта
  • Математические и вычислительные ограничения. Проблемы Backpropagation. Artificial General Intelligence. Архитектура Сильного искусственного интеллекта. Дорожная карта создания Сильного искусственного интеллекта. Роботы с искусственным интеллектом.
  • Практическая работа. Проработка дорожной карты создания Сильного искусственного интеллекта.

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.

Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.

Резюме «Менеджер по внедрению искусственного интеллекта»

Знания и навыки

  • Поиск узких мест в бизнесе для оптимизации

  • Проведение мониторинга решений с искусственным интеллектом, применимых для различных бизнес процессов

  • Формирование предложений по интеграции решений с ИИ

  • Выстраивание процессов с учётом применения ИИ

Заработная плата от:
100 000 руб.
Желаемая должность:
Менеджер по внедрению искусственного интеллекта

Документы об окончании

Задать свой вопрос
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00