1 ноября 2023 года в Центре дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана завершилось обучение преподавателей и научных сотрудников Сибирского федерального университета (СФУ) по программе повышения квалификации «Анализ изображений для решения задач машинного обучения». Реализация образовательного проекта прошла в рамках программы международной кооперации «Мегагранты» (гранта 075-15-2022-1121 Минобрнауки РФ).
В ходе обучения сотрудники лаборатории «Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах» Сибирского федерального университета получили новейшие знания по проектированию нейронных сетей для распознавания и сегментации изображений.
Программа курса была полностью построена на решении практических задач с ведущими экспертами МГТУ им. Н.Э. Баумана. В результате обучения слушатели:
освоили методы обработки, нормализации и аугментации изображений,
познакомились с применением компьютерного зрения в решении реальных задач,
отработали полный цикл создания нейронной сети для распознавания изображений: от подготовки данных до анализа результатов прогнозирования.
Полученные знания будут использованы в разработке методов и алгоритмов для решения задач оптимизации и моделирования сложных систем общего назначения при помощи математических подходов.
Также для сотрудников СФУ была проведена экскурсия по главному учебному корпусу МГТУ им. Н.Э. Баумана, во время которой они познакомились с историей и ключевыми направлениями деятельности Университета.
«Бесшовные образовательные технологии позволяют нам передавать знания в момент их появления. Это позволяет представителям ключевых ВУЗов России получать знания для дальнейшего развития наукоёмких отраслей страны», — отметила Маргарита Васильевна Стоянова, директор Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана.