Инженер данных PRO

Анализ данных и искусственный интеллект

Инженер данных (Data Engineer) – это специалист по обработке данных, который отвечает за создание и поддержку архитектуры данных в Data Science-проекте. В сферу его компетенций входит обеспечение бесперебойного потока данных между сервером и приложением, интеграцию ПО для управления данными, оптимизацию ключевых процессов данных, а также владение множеством современных технологий и инструментов для эффективной работы с хранилищами данных, искусственным интеллектом, машинным обучением и др.

Программа профессиональной переподготовки «Инженер данных PRO» разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и включает практические кейсы, основанные на реальных бизнес-задачах. Слушатели, успешно освоившие программу курса, смогут применять полученные знания для решения прикладных задач анализа данных (включая Big Data), знать и применять инструменты на основе технологий искусственного интеллекта с фокусом на организацию работ по получению, структурированию, обработке, предобработке и использованию данных различного объема.

После прохождения итоговой аттестации выпускники программы «Инженер данных PRO» получат диплом о профессиональной переподготовке образца МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Записаться на курс

Ближайший старт групп

25 мая

Длительность курса

252 ак. часа

Стоимость курса

98 000 руб.

Форматы обучения

онлайн
Конкуренция на рынке труда?
Сейчас не хватает специалистов
1 500 компаний
сейчас ищут дата-инженера (Data Engineer)
220 000 рублей
средняя зарплата инженера по анализу и обработке данных

Чему вы научитесь

определять и классифицировать задачи искусственного интеллекта для получения, извлечения, предобработки и интеграции данных в технологические решения

разрабатывать запросы на получение и извлечение данных из источников для последующей экспертной обработки, интеллектуального анализа и визуализации при помощи библиотек Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy и других

взаимодействовать с базами данных СУБД SQL, NoSQL, PostrgeSQL, формировать структуры и применять алгоритмы для работы с ними

реализовывать этапы предобработки больших данных в системах Hadoop, Sparkand для построения решений на основе технологий искусственного интеллекта

использовать библиотеки, программные модули, шаблоны, классы объекты и типовые решения для разработки и проектирования программного обеспечения

писать программный код на языке программирования Python для решения задач машинного обучения и создания нейронных сетей

Программа курса

3 тематических
модуля
252 академических
часа
140 аудиторных
часов
В этом курсе вас ожидает
3 тематических
модуля
252 академических
часа
Модуль 1. Базовый
  • Введение в большие данные. Технологии ИИ. Машинное обучение.
  • Системы хранения и обработки данных. Базы данных. SQL.
  • Программные компоненты извлечения, хранения и подготовки больших данных. Словари и эталонная архитектура больших данных.
  • Обработка, удаленная, распределенная и объединенная аналитика больших данных. Управление качеством и достоверностью больших данных.
  • Языки программирования, среды исполнения и основные фреймворки машинного обучения.
  • Пайплайн машинного обучения. Препроцессинг данных. Работа с размерностью и структурой данных.
  • Обучение без учителя. Кластеризация. Классификация. Регрессия. Метрики. Оценка качества алгоритма.
  • Искусственные нейронные сети.
  • Ансамбли алгоритмов. Повышение точности.
  • Рекомендательные системы.
Модуль 2. Профессиональный
  • Решение задач компьютерного зрения.
  • Решение задач обработки естественного языка.
  • Решение задач распознавания и синтеза речи.
  • Реализация проектов в области ИИ: создание приложений и их интеграция.
Итоговая аттестация
  • Выпускная квалификационная работа.

Расписание

Даты проведения
Время проведения курса
Дни недели
Формат обучения
25 мая
26 окт
10:00 - 17:10
вт вс
онлайн

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.

Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.

Резюме «Инженер данных»

Знания и навыки

  • Проектирование архитектуры БД/ХД

  • Написание хранимых процедур, триггеров, функций

  • Анализ производительности и оптимизация запросов

  • Доработка и поддержка ETL / ELT процессов

Заработная плата от:
220 000 руб.
Желаемая должность:
Data engineer

Документы об окончании

Задать свой вопрос
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 182-83-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00