Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана в целях выполнения программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» разработал курс по направлению анализа данных: «Junior data analyst: младший аналитик данных».
За ближайшие 10 лет мировой объем данных вырастет более чем в 10 раз, именно область Big Data и информация, будет обладать критически важными свойствами во всех областях, соответственно, спрос на специалистов по аналитике данных также будет расти. Наш курс будет актуальным для тех, кто хочет развить навыки первичной обработки данных, основы языка SQL, языка программирования Python, познакомиться с библиотеками программирования: matplotlib, pandas, sklearn и другими, создавать базы данных в PGAdmin. Обучение на курсе подходит для тех, кто решил освоить новую профессию, начать разбираться в анализе больших данных.
Продолжительность курса составляет 44 академических часа. Занятия включают в себя лекционные материалы, решение практико-ориентированных кейсов, домашние задания и итоговое тестирование. Преподаватели – не только ведущие ученые – практики, но и специалисты в области больших данных (Big Data) и науке о данных (Data science).
Для успешного освоения курса нашим слушателям предоставляются уникальные опции:
оперативная поддержка куратора по всем вопросам обучения в чате Telegram, где слушатель может задать вопросы как во время обучения, так и в неограниченный период времени после завершения курса,
По окончании курса слушатель получит удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.
курс расширит ваши компетенции: вы научитесь структурировать "сырые" массивы данных и выдвигать гипотезы на их основе
курс позволит Вам расширить компетенции и улучшить знания языков Python и SQL
для получения стартовых знаний в сфере Big Data, статистики, понимания языков SQL и Python
сформировать простой запрос в базе данных с использованием SQL
сделать описательный анализ Big Data и визуализацию
создать базу данных Postgres через приложение PGAdmin4
структурировать, анализировать большие массивы данных и принимать решения на их основе
Среднее профессиональное или высшее образование: предварительная подготовка не требуется.
После прохождения данного обучения Вы можете продолжить своё развитие в сфере IT по курсам:
Junior machine learning engineer: инженер машинного обучения
Junior data scientist: младший специалист по анализу больших данных
Middle data scientist: продвинутый специалист по анализу больших данных.
Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания. Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурировано и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.
«Главное преимущество моих курсов: мы со слушателями кодим «вживую» — это отлично прокачивает навыки решения задач».
