Специалист по Data Science – одна из самых востребованных цифровых компетенций на сегодняшний день. Используя методы науки о данных (Data Science), Data Scientist строит и тестирует математические модели для поиска закономерностей, выстраивания прогнозов и формирования эффективных решений в различных направлениях и сферах деятельности.
Программа курса «Data Science. Уровень 1: основы работы с данными» предназначена для тех, кто только начинает свой путь в Data Science, и знакомит слушателей с математическими основами Data Science, основами анализа и работы с базами данных, а также с основами программирования на языке Python и другими рабочими инструментами квалифицированного специалиста Data Science.
По окончании обучения желающие могут продолжить последовательное освоение технологий Data Science на курсах:
Или получить комплексные знания и новую профессию, пройдя обучение по программам профессиональной переподготовки:
Выпускники курса «Data Science. Уровень 1: основы работы с данными», прошедшие итоговую аттестацию, получают удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.
получите базовые навыки программирования, научитесь ставить гипотезы, программировать на Python
для улучшения своих знаний и навыков работы в Python и получению базовых знаний по Data Science
основам языка Python для анализа данных и Data Science
работе с библиотеками Pandas, Numpy, Matplotlib
основам работы с базами данных: SQL, NoSQL, In-memory
основам сбора и подготовке данных для целей анализа и Data Science
математическим основам Data Science: теория вероятности и математическая статистика
пространственному, статистическому и функциональному мышлению
Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.
Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал,
доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний.
Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.
Статистический анализ данных, структурирование больших объемов информации
Проведение разведочного анализа данных
Разработка алгоритмов расчета сводных таблиц и их формирование
Подготовка витрин данных
Визуализация результатов исследований
