Программа повышения квалификации «Использование искусственного интеллекта для обработки и анализа данных с беспилотных авиационных систем в области контроля и надзора» направлена на формирование у слушателей профессиональных компетенций в области обработки и анализа данных, поступающих с беспилотных авиационных систем (БАС), с применением методов машинного обучения и компьютерного зрения для решения задач мониторинга территорий и контрольно-надзорной деятельности.
Вы научитесь:
• Применять язык программирования Python для решения прикладных задач анализа данных БАС.
• Обрабатывать и анализировать табличные данные с использованием библиотек Pandas и NumPy.
• Визуализировать результаты анализа средствами библиотек Matplotlib и Seaborn.
• Работать с системами управления базами данных на примере PostgreSQL и использовать язык запросов SQL для выборки и обработки больших объёмов данных.
• Анализировать пространственные данные в геоинформационных системах (ГИС) на примере среды QGIS.
• Обрабатывать данные аэрофотосъёмки, строить ортофотопланы, цифровые модели местности (ЦММ) и рельефа (ЦМР) с использованием программы Agisoft Metashape.
• Применять методы машинного обучения для задач классификации, регрессии и кластеризации с помощью библиотеки Scikit-learn.
• Выявлять аномалии и закономерности в телеметрических данных БАС с использованием алгоритмов машинного обучения.
• Использовать методы компьютерного зрения для анализа изображений и видеоданных аэрофотосъёмки на базе библиотек OpenCV, TensorFlow и PyTorch.
• Подготавливать датасеты (наборы данных для обучения моделей) и формировать признаки для последующего анализа.
• Интегрировать обученные модели машинного обучения в программные решения для автоматизации обработки данных мониторинга.
• Формировать комплексные аналитические отчёты на основе данных БАС в форматах Jupyter Notebook, PDF и HTML.
• Соблюдать требования нормативно-правовых актов, регулирующих эксплуатацию БАС и обеспечение безопасности при выполнении контрольно-надзорных мероприятий.
