png
png

Презентация для науки и бизнеса

Инженерные направления
Управление организацией
Управление проектами

Курс «Презентация для науки и бизнеса» учит превращать сложные научные и технические данные в понятные и убедительные презентации. Акцент на принципы Clear, Concise, Correct (ясность, лаконичность, точность), работу с инструментами (PowerPoint, Excel, AI-ассистентами) и адаптацию контента под целевую аудиторию. Актуальность: навыки, которые критически важны для защиты исследований, визуализации в публикациях, привлечения грантов и инвестиций, предоставления отчетов в научно-технической среде.

Этот курс — не про дизайн, а про ясность. Мы учим не «рисовать слайды», а доносить сложные идеи так, чтобы их понимали и запоминали. Уникальность в практическом синтезе: вы освоите проверенные методики научной и бизнес-коммуникации (по канонам Nature, Science, McKinsey), научитесь правильно визуализировать данные, использовать AI-инструменты без риска для точности и конфиденциальности. Всё это — через разбор референсов из научной и консалтинговой среды, с поддержкой на всех этапах обучения.

Для кого курс «Презентация для науки и бизнеса»?

  • Начинающие: студенты и аспиранты для подготовки курсовых, диссертаций, выступлений на конференциях.
  • Специалисты: научные сотрудники, инженеры, медики для визуализации исследований и отчетов.
  • Руководители: руководители проектов и стартаперы для презентаций инвесторам и коммерциализации разработок.
  • Все, кто работает с наукой и данными и хочет представлять их ясно, профессионально и убедительно.

От дизайна слайдов до AI-инструментов — теоретическая база, которая прокачает вашу визуализацию данных

Лекции по методологии визуализации, основам дизайна и композиции на слайдах, инфографике, датасторителлингу. Разбор принципов и референсов Science, Nature, McKinsey. Обзор и работа в AI-инструментах. Правила работы с конфиденциальными данными при использовании AI-инструментов.

Не просто практика, а полное погружение в создание презентаций, которые действительно работают

Структурирование презентации и создание слайдов, групповые работы на вебинарах, разбор «плохих/хороших» слайдов, подготовка датасета в Excel, графики, разработка инфографики, финальная защита презентации. Индивидуальные разборы презентаций и консультирование к защите финальной работы, шаблоны презентаций и слайдов, чек-листы, гайды по AI-инструментам, база референсов, бонусные модули (оформление лонгрида, научного постера, подготовка к публичному выступлению).

По итогам освоения программы курса и успешной защиты выпускного проекта слушателям выдается удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.

МГТУ им. Баумана

Записаться на курс

Расписание

Даты проведения
Время проведения и дни недели
Формат обучения
Длительность курса
Стоимость
12 мар
07 апр
18:00 - 19:30
ежедневно (будни)
очно и онлайн в режиме реального времени
32 ак. часа
37 300 руб
Конкуренция на рынке труда?
Сейчас не хватает специалистов
1 500 компаний
сейчас ищут дизайнера технических презентаций
70 000 рублей
средняя зарплата специалиста по представлению технических данных

Чему вы научитесь

создавать презентации с нарративом под разные целевые аудитории, в разных форматах

оформлять слайды в едином стиле (шрифты, цвета, верстка, композиция)

визуализировать данные в PowerPoint с сохранением точности и выделением ключевых инсайтов для аудитории

использовать AI-ассистенты для ускорения работы (с учетом информационной безопасности)

создавать наглядную инфографику с помощью AI-инструментов, избегая типичных ошибок

использовать AI-ассистенты для формирования нарратива и дизайна презентации

Программа курса

5 тематических
модулей
32 академических
часа
16 аудиторных
часов
Введение в научную презентацию и визуализацию данных
  • Изучение роли визуализации в научной коммуникации и её применения для анализа и интерпретации данных. Рассмотрение принципов визуализации — ясности, точности и простоты. Освоение структуры научно-исследовательской презентации и различий форматов — для выступлений, защиты, отчёта, коммерческого проекта. Анализ правил композиции — баланса, контраста, выравнивания и иерархии — и способов визуализации научно-технических данных.
Подготовка данных для визуализации и инструменты визуализации
  • Изучение постановки цели визуализации, определения целевой аудитории и формулировки сообщения. Рассмотрение подготовки датасета — очистки, структурирования и выбора ключевых показателей, включая использование online-конструкторов и AI-помощников. Освоение выбора типа визуализации в зависимости от характера данных и поставленной задачи, а также методов группировки данных и типичных ошибок. Анализ построения графиков и диаграмм, случаев, когда диаграмма не требуется, и альтернативных форм представления — BigNumber, таблиц, тепловых карт.
Инфографика и дизайн в презентации
  • Изучение видов инфографики — пространственной, статистической и временной. Рассмотрение её применения на слайде и возможностей онлайн-сервисов (Piktochart, Datawrapper, DatylonOnline). Освоение приёмов работы с текстом — выбора шрифтов и цветов, фильтрации и верстки информации, упрощения восприятия через акценты и структурирование. Анализ способов оформления слайдов с высокой информационной нагрузкой.
Сторителлинг и нарратив
  • Изучение методов построения научного нарратива — превращения данных в логичную и убедительную историю. Рассмотрение создания единого стиля презентации, в том числе через метафору. Освоение генерации идей, метафор и оформления с помощью AI (GigaChat, DeepSeek), а также обзора бесплатных AI-помощников и правил их эффективного применения.
Итоговая аттестация
  • Защита итогового проекта.

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.

Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.

Резюме «Проектный менеджер»

Знания и навыки

  • Управление кросс-функциональной командой

  • Взаимодействие с заказчиком проекта

  • Техническое и процессное ведение проекта

  • Подготовка и реализация инициатив по развитию проекта

  • Развитие и поддержка внутренней корпоративной культуры

Заработная плата от:
100 000 руб.
Желаемая должность:
Проектный менеджер

Документы об окончании

МГТУ им. Баумана
МГТУ им. Баумана
Задать свой вопрос
+7 (495) 187-85-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 187-85-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00