В Центре дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана стартуют ключевые программы по востребованным направлениям: «Анализ данных и искусственный интеллект» и «Программирование и IT».
МГТУ им. Н.Э. Баумана уверенно сохраняет позиции в топе лучших вузов страны по версии RAEX: в 2025 году — 2 место в общем рейтинге и безусловное лидерство среди инженерных университетов. Мы — №1 по востребованности выпускников у работодателей, а также в тройке лидеров по уровню зарплат IT-специалистов.
Диплом МГТУ им. Н.Э. Баумана — это знак качества, символ профессионализма и реальный аргумент при трудоустройстве.
Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана даёт шанс присоединиться к сообществу профессионалов — неважно, на каком этапе карьеры вы находитесь. Курсы повышения квалификации и профессиональной переподготовки открывают доступ к:
– Диплому о профессиональной переподготовке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
– Программам, соответствующим запросам рынка и требованиям работодателей.
– Экспертному опыту преподавателей и практическим кейсам от ведущих компаний.
– Современной инфраструктуре и цифровым образовательным технологиям.
Программа профессиональной переподготовки «Data Science PRO»
Data Scientist — это специалист по анализу данных, обладающий знаниями в области математики, статистики и Python, включая работу с нейронными сетями. Он обрабатывает большие объемы данных, строит прогнозные модели, визуализирует результаты и помогает бизнесу принимать обоснованные решения. Его задача — находить скрытые закономерности и извлекать ценные инсайты с помощью статистики и машинного обучения.
Программа «Data Science PRO» — это курс профессиональной переподготовки, разработанный для тех, кто хочет освоить новую цифровую профессию с нуля. Вы изучите ключевые инструменты и технологии анализа данных, получите актуальные знания и разовьёте практические навыки, необходимые для старта в профессии.
Обучение проходит под руководством опытных преподавателей и практиков МГТУ им. Н.Э. Баумана — кандидатов технических наук, доцентов, разработчиков. Вас ждут лекции, вебинары, практические задания, персонализированная обратная связь и проекты по реальным кейсам для портфолио и дальнейшего трудоустройства.
Чему вы научитесь:
- Выполнять описательный анализ Big Data и визуализацию данных.
- Создавать комплексные приложения с обработкой входных данных, передачей в модель и получением наилучшего результата.
- Создавать микросервисы, готовые к интеграции в текущую инфраструктуру.
- Разрабатывать компьютерные программы на основе языка программирования Python.
- Использовать функционал PgAdmin для решения проектных задач.
- Ставить и решать задачи машинного обучения.
- Работать с типовыми решениями и библиотеками программирования: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn, tensorflow, pytorch.
- Подбирать и тренировать модель машинного обучения или архитектуру нейронной сети.
Гапанюк Юрий Евгеньевич — кандидат технических наук по специальности «Теоретические основы информатики».
"Data Science предоставляет набор инструментов, помогающих решать задачи пользователей в самых разных предметных областях."
Старт — 20 августа.
Подробности читайте
здесь.
Программа профессиональной переподготовки «Архитектор данных (Data Architect Pro)»
Архитектор данных — высококвалифицированный ИТ-специалист, который проектирует и выстраивает информационную архитектуру компании, управляет жизненным циклом данных и внедряет эффективные решения для хранения, обработки и анализа больших данных с помощью современных цифровых инструментов.
Программа профессиональной переподготовки «Архитектор данных (Data Architect Pro)» создана преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и экспертами в области ИТ. Курс направлен на формирование ключевых компетенций для проектирования и управления архитектурой данных в современных организациях.
В программу включено 20 практических кейсов, основанных на реальных бизнес-задачах из различных сфер: демография, образование, производственная безопасность, ритейл и другие. Это позволяет отработать знания на практике и подготовиться к реальной профессиональной деятельности: «Демографическая статистика», «ИТ-образование», «Производственная безопасность», «Персонификация ритейла» и другие.
Чему вы научитесь:
- Владеть базовыми методами и инструментами специалиста в области искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных.
- Применять основные методы обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленной и бизнес-аналитике.
- Проектировать модели данных в реляционной и нереляционной СУБД (PostgreSQL и MongoDB).
- Проектировать представления данных с использованием технических решений визуализации данных (PowerBI, Tableau, Qlick, Yandex DataLens).
- Проектировать и эксплуатировать базы данных, хранилища данных, озера данных, платформы данных в проектах ИИ и управления большими данными.
- Применять современные практики DevOps для организации жизненного цикла систем машинного обучения.
- Разрабатывать и внедрять комплексы мер по обеспечению информационной безопасности процессов приема, обработки и хранения данных.
- Применять облачные технологии для задач ИИ, ML и Big Data.
- Проектировать и реализовывать архитектуру данных предприятия/проекта.
Мизгирев Лев Сергеевич — преподаватель-практик МГТУ им. Н.Э. Баумана.
"Преподавание обогащает мои собственные знания. Чтобы быть успешным преподавателем в IT, необходимо постоянно следить за последними технологическими тенденциями и обновлениями. Это позволяет мне оставаться в курсе современных разработок и дополнять свой собственный набор навыков. То, что мои студенты достигают успеха и преуспевают в IT-индустрии, приносит огромное удовлетворение."
Старт — 16 августа.
Подробности читайте
здесь.
Программа профессиональной переподготовки «Веб-мастер PRO»
Программа профессиональной переподготовки «Веб-мастер» разработана для подготовки специалистов в области веб-разработки и SEO. Курс охватывает все ключевые этапы создания и продвижения сайтов — от основ программирования до практик эффективного SEO-продвижения, давая слушателям комплексные знания для старта или роста в сфере веб-технологий.
В рамках обучения вы освоите HTML и CSS для верстки и стилизации сайтов, JavaScript — для добавления интерактивности, PHP — для создания динамических веб-приложений и работы с базами данных. Также вы изучите инструменты SEO-оптимизации: подбор ключевых слов, повышение скорости загрузки, улучшение структуры сайта и адаптацию под мобильные устройства.
Программа подходит как новичкам в IT, так и действующим специалистам, желающим расширить навыки, сменить профессию или выйти на новый уровень в сфере веб-разработки.
Чему вы научитесь:
- Создавать современные веб-сайты с использованием HTML, CSS и JavaScript, включая адаптивную верстку для мобильных устройств.
- Программировать на PHP и взаимодействовать с базами данных для создания динамических и интерактивных веб-приложений.
- Оптимизировать сайты для поисковых систем (SEO), используя методы внутренней и внешней оптимизации, что позволит улучшить позиции сайта в поисковой выдаче.
- Улучшать пользовательский опыт (UX), разрабатывая сайты с высокой скоростью загрузки и удобной навигацией для пользователей.
- Проводить интеграцию с внутренними и внешними системами по API.
- Разрабатывать и реализовывать стратегию SEO-продвижения для эффективного привлечения целевой аудитории и повышения видимости сайтов в интернете.
Куцый Олег Ярославович — преподаватель-практик МГТУ им. Н.Э. Баумана.
"Программирование – область деятельности с неисчерпаемым кругом новых задач, которая позволяет работать как в команде, так и автономно."
Старт — 22 сентября.
Подробности читайте
здесь.
Программа профессиональной переподготовки «Fullstack-разработчик на Go»
Программа профессиональной переподготовки «Fullstack-разработчик на Go» — это путь к освоению одного из самых перспективных языков программирования и получению практических навыков в создании современных web-приложений.
Почему Go (Golang)?
Это быстрый, надежный и простой в освоении язык, используемый крупнейшими IT-компаниями для разработки облачных сервисов, микросервисной архитектуры и высоконагруженных систем. Спрос на Go-разработчиков стабильно растет, а конкуренция на рынке всё ещё низкая — отличная возможность для карьерного старта или перехода в более перспективную IT-сферу.
Кому подойдет курс?
- Студентам IT-направлений — для практического освоения востребованной технологии.
- Начинающим backend-разработчикам — для углубления знаний и перехода на актуальные стек-технологии.
- Самоучкам и новичкам — Go прост в освоении и отлично подходит для старта в программировании.
Упор на практику, каждый модуль включает практические задания и проекты, которые помогут освоить технологии на реальных кейсах. Финальная работа — полноценное веб-приложение с микросервисной архитектурой.
Чему вы научитесь:
- Использовать распределенную систему управления версиями Git для работы над проектами любого уровня.
- Устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Go, создавать модули и пакеты.
- Создавать web-страницы, содержащие все необходимые компоненты, а также полноценный сайт на их основе.
- Устанавливать и настраивать операционную систему Linux, заводить учетные записи пользователей, предоставлять им регламентируемый доступ к ресурсам сервера на базе ОС Linux.
- Создавать, тестировать и прототипировать полноценные микросервисы на примере создания REST API и полноценного веб-приложения.
- Проектировать и создавать объекты базы данных.
Веревкин Дмитрий Андреевич— преподаватель-практик МГТУ им. Н.Э. Баумана.
"Сила качественного кода не только в его эффективности, но и в способности убедительно донести логику решения — как строгое математическое доказательство, которое работает почти магически."
Старт — 30 сентября.
Подробности читайте
здесь.
Программы, на которые действительно есть спрос.
Флагманские курсы — это не просто образовательные продукты, а ответ на актуальные вызовы рынка. «Анализ данных и искусственный интеллект» и «Программирование и IT» — направления, которые стабильно находятся в числе самых востребованных профессий. Именно поэтому флагманские курсы запускаются с прицелом на высокую практическую ценность, трудоустройство и профессиональный рост.
Обучение даёт результат.
Слушатели отмечают, что уже в процессе обучения начинают применять знания на практике, строить карьеру или запускать собственные проекты. Практикоориентированный подход, реальные кейсы, работа в среде, приближённой к профессиональной — всё это делает обучение не формальностью, а настоящим рывком к новым возможностям.
Кроме того, у слушателей есть постоянная обратная связь, поддержка преподавателей и доступ к цифровой инфраструктуре. Обучение не превращается в «сухую теорию» — это живой, насыщенный процесс, дающий уверенность в своих силах.
Преподаватели МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Флагманские программы читают кандидаты наук, доценты, преподаватели с академическим и практическим опытом, а также действующие специалисты из ведущих компаний. Это не просто преподаватели, а наставники, которые разбираются в трендах, решают реальные задачи в индустрии и щедро делятся своими знаниями.
Они не только обучают, но и вдохновляют. Каждый курс — это возможность поработать бок о бок с профессионалом, задать вопросы, получить рекомендации и сформировать своё видение профессии.
Каждая из программ.
- Полностью ориентирована на потребности рынка труда.
-
Сопровождается практикой и кейсами от индустрии.
- Подходит как новичкам, так и специалистам, стремящимся к росту.
- Помогает не просто учиться, а строить карьеру с нуля или выходить на новый уровень.
Флагманские курсы МГТУ — это ваш шанс стать частью профессионального сообщества, получить диплом ведущего технического вуза страны, освоить востребованную профессию и уверенно двигаться вперёд.
.png)