Анализ данных и искусственный интеллект

Системный инжиниринг текстовых запросов (промпт-инжиниринг) и ИИ: обучение профессиональному применению нейросетей

Бизнес-аналитик данных

Архитектор данных (Data Architect Pro)

Инженер данных (продвинутый)

Анализ данных и искусственный интеллект (продвинутый)

Наука о данных: профессиональный уровень (Data Science PRO)

Младший аналитик данных (Junior data analyst)

Наука о данных. Уровень 1: основы работы с данными (Data Science)

Младший инженер машинного обучения (Junior machine learning engineer)

Младший специалист по анализу больших данных (Junior data scientist)

Продвинутый специалист по анализу больших данных (Middle data scientist)

Программирование на языке Python. Уровень 1. Основы программирования

Наука о данных. Уровень 2: классическое машинное обучение (Data Science)

Программирование на языке Python. Уровень 2. Алгоритмы, работа с данными

Язык программирования SQL. Уровень 1: создание запросов и анализ данных

Анализ и визуализация данных в программе Microsoft Excel

Освоение программы Microsoft Excel (уровень «Мастер»)

Инструменты бизнес-аналитики Power BI для анализа и визуализации данных

Создание надстроек и приложений для программы Microsoft Excel на языке программирования VBA

Инструмент бизнес-аналитики Power Query: от простого сбора до сложной трансформации данных

Генеративный искусственный интеллект и инженерия запросов в задачах бизнес-аналитики

Поддержка бизнес-решений: анализ данных на языке программирования SQL и Python

Анализ данных: от запроса заказчика до построения интерактивного визуального отчета (дашборда)

Инструмент моделирования данных Power Pivot: от простых моделей до сложных интерактивных отчетов (дашбордов) в приложении Power BI Desktop и программе Microsoft Excel

Разработка программ с помощью ИИ (вайбкодинг) на языке программирования Python: от идеи к готовому инструменту с элементами агентного подхода

Наука о данных: комплексная подготовка от базовых алгоритмов до интеграции нейросетей в ИТ-ландшафт

Стратегический ИТ-ландшафт: от аналитики данных к архитектуре корпоративных систем